本文主要是介绍JDBC PreparedStatement 批量查询 in 的实现 方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
我们经常会有这种业务需求，根据一个条件集合去查询一张表的数据，比如：
select * from all_element t where t.task_id in ( List <taskids>);
在java语言中，我们需要用到JDBC来和数据库打交道，那么在JDBC中该如何处理这种需求呢？我们可以有如下几种处理方式
方案一：写一个函数把参数集合转换成一个or 条件 或 in 条件的字符串，最后拼成一个sql
select * from all_element t where t.task_id in ( 123 , 456 , 789 );
或者是：
select * from all_element t where t.task_id=123 or t.task_id= 456 t.task_id= 789 ;
但是这样效率如何呢？我们知道Oracle对传过来的SQL是需要事先编译的，不过是Oracle有个缓存功能可以缓存编译好的SQL,但前提是传过来的SQL必须完全一致，很明显，如果按照以上方式的话，一旦taskid值变化，那么Oracle的缓存便无法利用。
方案二：使用预编译的PrepareStatement
为了解决Oracle缓存无法利用问题，Jdbc提供了预编译的 PrepareStatement，对于变化的参数可以用占位符 < ?> 来代替，因此我们可以用占位符来减少Oracle编译次数。
private static final String QUERY = "select * from all_element where taskId = ?" ;
ps = con .prepareStatement(QUERY);
for (String taskId : taskIds){
ps.setInt(1, taskId);
rs = ps .executeQuery();
}
这样做虽然可以很好的利用Oracle的缓存，但缺点也很明显，就是每一个Id都需要查询数据库一次，这样效率是极低的。
方案三：动态地创建PrepareStatement
虽然变化的参数可以用占位符 < ?> 来代替 ,然而遗憾的是Jdbc只提供了单一占位符功能即占位符不能是一个可迭代的集合。因此，对于我们传过来的集合参数，我们可以动态地创建一个 PrepareStatement ：
拼一个和集合大小相等数量占位符的SQL，再写一个循环来赋值每一个占位符，这样就可以解决taskId的值变化而导致Oracle重新编译SQL问题。
private static void createQuery(List<String> taskIds) {
String query = "select * from all_element t where t.task_id in (" ;
StringBuilder queryBuilder = new StringBuilder(query);
for ( int i = 0; i < taskIds.size(); i++) {
queryBuilder.append( " ?" );
if (i != taskIds.size() - 1)
queryBuilder.append( "," );
}
queryBuilder.append( ")" );
ps = con .prepareStatement(query);
for ( int i = 1; i <= taskIds.size(); i++) {
ps.setInt(i, taskIds.get(i - 1));
}
rs = ps .executeQuery();
}
但是这么做还是存在一个问题，如果集合的值变化不会导致Oracle重新编译，但是如果集合的大小发生变化，相对应的SQL也就发生了变化，同样也会导致Oracle重新编译，那么该如何解决这个问题呢？
方案四：批量查询（减少查询次数并利用到Oracle缓存）
批量查询兼顾了第二、第三种方案，其思想是预先定义好几个每次要查询参数的个数，然后把参数集合按这些定义好的值划分成小组。比如我们的前台传过来一个数量为75的taskId的集合，我预定义的批量查询参数的个数分别为：
SINGLE_BATCH = 1; //注意：为了把参数集合完整划分，这个值为1的批量数是必须的
SMALL_BATCH = 4;
MEDIUM_BATCH = 11;
LARGE_BATCH = 51;
那么我们第一次会查询51条数据，还剩下24个没有查询，那么第二次批量查询11条数据，还剩下13条未查询，第三次再批量查询11条数据，最后还剩2条未查询，那么我们再分两批次，每批次仅查询一条，这样，最终一个75条的数据分5批次即可查询完成，减少了查询次数，而且还利用到了数据库缓存。附获取批量的算法：
public static final int SINGLE_BATCH = 1; //注意：为了把参数集合完整划分，这个值为1的批量数是必须的
public static final int SMALL_BATCH = 4;
public static final int MEDIUM_BATCH = 11;
public static final int LARGE_BATCH = 51;
static int totalNumberOfValuesLeftToBatch =75;
public static List<Integer> getBatchSize( int totalNumberOfValuesLeftToBatch){
List<Integer> batches= new ArrayList<Integer>();
while ( totalNumberOfValuesLeftToBatch > 0 ) {
int batchSize = SINGLE_BATCH ;
if ( totalNumberOfValuesLeftToBatch >= LARGE_BATCH ) {
batchSize = LARGE_BATCH ;
} else if ( totalNumberOfValuesLeftToBatch >= MEDIUM_BATCH ) {
batchSize = MEDIUM_BATCH ;
} else if ( totalNumberOfValuesLeftToBatch >= SMALL_BATCH ) {
batchSize = SMALL_BATCH ;
}
batches.add(batchSize);
totalNumberOfValuesLeftToBatch -= batchSize;
System. out .println(batchSize);
}
return batches;
}
这篇关于JDBC PreparedStatement 批量查询 in 的实现 方案的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
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