本文主要是介绍Python基础-高级-迭代器Iterable与迭代器对象Iterator，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
迭代器Iterable
设计模式中也有迭代器模式，迭代器可以让不同类型的数据通过迭代器方法遍历一般。Python支持迭代器的有。
- 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
- 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
判断是否能迭代 isinstance()
示例
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 迭代器# 判断是否能迭代
from collections import Iterable# List [] 是否能被迭代
result = isinstance([], Iterable)
print(result)# Tuple () 是否能被迭代
result = isinstance((), Iterable)
# True
print(result)# Dict () 是否能被迭代
result = isinstance({}, Iterable)
# True
print(result)# 字符串 是否能被迭代
result = isinstance("字符串", Iterable)
# True
print(result)# 其他 是否能被迭代
result = isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
# True
print(result)result = isinstance(99, Iterable)
# False
print(result)运行结果
D:\PythonProject>python Run.py
True
True
True
True
True
False迭代器对象Iterator区分迭代器
判断是否为迭代器对象
示例
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 迭代器对象Iterator# 判断是否为迭代器对象Iterator
from collections import Iterator# List [] 是否为迭代器对象Iterator
result = isinstance([], Iterator)
print(result)# Tuple () 是否为迭代器对象Iterator
result = isinstance((), Iterator)
# False
print(result)# Dict () 是否为迭代器对象Iterator
result = isinstance({}, Iterator)
# False
print(result)# 字符串 是否为迭代器对象Iterator
result = isinstance("字符串", Iterator)
# False
print(result)# 其他 是否为迭代器对象Iterator
result = isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
# True
print(result)result = isinstance(99, Iterator)
# False
print(result)运行结果
D:\PythonProject>python Run.py
False
False
False
False
True
False- 为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator？
这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
iter()秒变Iterator对象
示例
# Tuple () 是否为迭代器对象Iterator
result = isinstance((), Iterator)
# False
print(result)
result = isinstance(iter(()), Iterator)
print("iter 附体", result)运行结果
False
iter 附体 True两个凡是
- 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
- 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
这篇关于Python基础-高级-迭代器Iterable与迭代器对象Iterator的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
