朴素贝叶斯算法系列：多项式贝叶斯、高斯贝叶斯、伯努利贝叶斯

本文主要是介绍朴素贝叶斯算法系列：多项式贝叶斯、高斯贝叶斯、伯努利贝叶斯，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 

导入库

from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB, GaussianNB, BernoulliNB

 

多项式贝叶斯

 

def MultinomialNB_Classifier(self, fea_train, trainLabel,testPadSqe):"""模型算法：多项式贝叶斯算法"""clf = MultinomialNB(alpha=1e-10)     clf.fit(fea_train,np.array(trainLabel))# model = joblib.dump(clf, modelsavepath)## if (os.path.exists(modelsavepath)):#     print("Load......")#     clf = joblib.load(modelsavepath)#     pred = clf.predict(testPadSqe)## else:#     print("模型不存在。")pred = clf.predict(testPadSqe)return pred

 

伯努利贝叶斯

 

def BernoulliNB_Classifier(self, fea_train, trainLabel,testPadSqe):"""模型算法：伯努利贝叶斯算法"""clf = BernoulliNB()     clf.fit(fea_train,np.array(trainLabel))# model = joblib.dump(clf, modelsavepath)## if (os.path.exists(modelsavepath)):#     print("Load......")#     clf = joblib.load(modelsavepath)#     pred = clf.predict(testPadSqe)## else:#     print("模型不存在。")pred = clf.predict(testPadSqe)return pred

 

高斯贝叶斯

 

def GaussianNB_Classifier(self, fea_train, trainLabel,testPadSqe):"""模型算法：高斯贝叶斯算法"""clf = GaussianNB()    clf.fit(fea_train,np.array(trainLabel))# model = joblib.dump(clf, modelsavepath)## if (os.path.exists(modelsavepath)):#     print("Load......")#     clf = joblib.load(modelsavepath)#     pred = clf.predict(testPadSqe)## else:#     print("模型不存在。")pred = clf.predict(testPadSqe)return pred

 

 

 

 

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