【人工智能】横扫市场的巨星大模型：探秘当今最热门的AI力量(14)

本文主要是介绍【人工智能】横扫市场的巨星大模型：探秘当今最热门的AI力量(14)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

今年，ChatGPT成了大家的明星，简直是个神奇的助手！问什么问题，都秒回，写各种文字、甚至代码，简直是工作利器。而国内这半年AI领域热度不减，涌现了一批新公司和产品，大厂也在风头上。AI技术的快速发展，让我们看到了无限可能，工作生活因此更加便利和高效。和GPT一样的大模型有很多

1、市面上流行大模型简介

1、微软(GPT系列GPT3.5/4.0)

官网地址：https://openai.com/blog/chatgpt

GPT，不用多介绍了，今年最火的大模型，没有之一。

1. GPT 系列（Generative Pre-trained Transformer）：
   • GPT-3： 由OpenAI开发，是当前最大规模的预训练语言模型，具有1750亿个参数。GPT-3在多种自然语言处理任务中表现出色，甚至可以执行一些基本的计算和推理。
   • GPT-2： GPT-3的前身，同样由OpenAI开发。虽然规模相对较小，但在发布时引起了广泛关注，因为它的生成文本质量令人印象深刻。
   • GPT-1： 是第一个GPT模型，开启了预训练模型在自然语言处理领域的新时代。
2. BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：
   • 由Google开发，BERT是一种基于Transformer的预训练语言模型。与传统的从左到右的模型不同，BERT通过双向编码更好地捕捉上下文信息，成为自然语言处理领域的重要里程碑。
3. T5（Text-to-Text Transfer Transformer）：
   • 由Google Research提出，T5是一种通用的文本生成和理解框架。与其他模型不同，T5采用“文本到文本”的范式，将所有任务都视为将输入文本转化为输出文本的问题。
4. ViT（Vision Transformer）：
   • ViT是一种将Transformer模型应用于计算机视觉领域的模型。通过将图像分割成固定数量的块，然后输入Transformer模型进行处理，ViT在图像分类等任务中表现出色。
5. CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）：
   • 由OpenAI开发，CLIP是一种联合学习模型，能够同时理解图像和文本。CLIP的设计使其能够在多个任务上进行迁移学习，包括图像分类、文本生成等。
6. DALL-E：
   • 也由OpenAI开发，DALL-E是一种生成模型，可以根据文本描述生成相应的图像。该模型可以创造出令人惊奇的图像，展示了预训练模型在图像生成任务上的潜力。

2、阿里(通义千问)

官网地址： https://tongyi.aliyun.com/

通义千问是一款超大规模的语言模型，它不仅擅长多轮对话，还能在文案创作中大显身手。具备强大的逻辑推理能力，让解决问题更加精准。不仅如此，通义千问还支持多模态理解，能够处理图像、文本等多种信息。而且，它还能轻松操控多语言，为用户提供更全面、多元化的语言服务。

3、华为(盘古3.0)

官网地址：https://www.huaweicloud.com/product/pangu/nlp.html

7月7日，盘古3.0震撼发布！这是一款专为各行业量身定制的大模型，致力于在金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域深耕，打造行业专属的大模型和能力集。盘古3.0独特之处在于将深厚的行业知识与先进的大模型能力相融合，为千行百业提供卓越支持，助力组织、企业和个人成为行业的领军者，拥有属于自己的专业智囊。这一创新性的模型将重新定义行业智能化，开启组织和企业的智能化转型新纪元。

4、百度(文心一言)

官网地址：https://wenxin.baidu.com

文心一言，是一款经过大规模中文数据集训练的自然语言处理模型。它专注于文本分类、情感分析等任务，为处理中文文本提供高效而准确的解决方案。通过深度学习和先进的文本处理技术，文心一言助力用户在各种语言任务中取得更卓越的表现。

5、科大讯飞(星火大模型)

官网地址：https://xinghuo.xfyun.cn/

星火大模型是一款卓越的认知大模型，它具备广泛的跨领域知识和出色的语言理解能力。通过自然对话方式，它不仅能够深刻理解用户的意图，还能执行各种任务。星火大模型在为用户提供智能服务方面展现了卓越的能力，为多领域应用提供了强大的认知支持。

6、AlphaGo/AlphaZero(Amazon Bedrock AI)

官网地址： https://aws.amazon.com/cn/bedrock/

亚马逊推出了Amazon Bedrock，这是一款生成式AI产品，为开发者提供了一个灵活的平台，让他们可以在其基础上进行定制，生成符合自身需求的模型。与此同时，这也是亚马逊在不断拓展AI领域的努力之一，为开发者提供更便捷、创新的工具和资源。

7、Google(BERT大模型-医学Med PaLM 2)

论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.04805
论文代码：GitHub - google-research/bert: TensorFlow code and pre-trained models for BERT
论文代码：https://github.com/conceptofmind/PaLM

BERT是由Google推出的自然语言处理模型，是一种强大的预训练模型。

今年，Google发布了最新的大语言模型PaLM 2，该模型应用于谷歌的25个功能和产品中，包括Google Bard聊天机器人、Google Workspace协同文档，以及一系列由人工智能驱动的工具，如魔法编辑器（Magic Editor）、魔术创作器（Magic Compose）以及代码生成工具「Codey」等。

Med-PaLM 2是Google推出的专注于医疗领域的大语言模型，与OpenAI GPT系列的模型相媲美，致力于为医疗领域提供更强大、精准的语言处理能力。

8、360(智脑4.0大模型)

官网地址：https://ai.360.com/

360智脑4.0是一款通用的认知型大模型。

9、腾讯(混元大模型)

官方地址：https://hunyuan.tencent.com/

腾讯云已与传媒、文旅、金融、政务、教育等多个行业的领先企业携手，共同在十余个行业中推动超过50个大模型的应用解决方案的探索和实践。

10、京东(言犀大模型)

官网地址：https://yanxi.jd.com/

7月13日，言犀隆重推出了全新的大模型，同时发布了优加DaaS和言犀智能两大服务平台的升级版。这一举措旨在以产业研发为基础，将70%通用数据与30%数智供应链原生数据相融合，为用户提供更加全面和智能的服务。

11、阿里(M6跨模态预训练模型)

官网地址：https://m6.aliyun.com/#/

M6 是一款阿里推出的跨模态预训练模型，参数达到十万亿以上，具有强大的多模态表征能力。

2、总结

今年，AI可谓是当之无愧的焦点之一。GPT只是冰山一角，各大公司纷纷展示了它们在AI领域的强项。通用型大模型只是开始，更多垂直领域、产业服务的大模型正崭露头角。国内AI发展势头正劲，未来有望在各行各业、各种场景中展现更广泛的应用。这不仅仅是一个起步，更是一个引领未来的契机。跟上这股浪潮，我们将在不久的将来看到AI在我们生活和工作中发挥更大作用。

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