sci-learn fit_transform() 与 transform()

2024-02-08 19:58

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这次将要制作一个类似夜视仪的效果第一步就是要降低图像的分辨率，这只需要将id.xy除上一个数字然后再乘上这个数字可以根据下图理解，很明显通过这个操作在多个像素显示了相同的颜色，并且很多像素颜色被丢失了，自然就会有降低分辨率的效果效果：但是这样图像太锐利了，我们加入噪声去解决这个问题 [numthreads(8, 8, 1)]void CSMain(uint3 id

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机器学习-有监督学习-分类算法：最大熵模型【迭代过程计算量巨大，实际应用比较难；scikit-learn甚至都没有最大熵模型对应的类库】

最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了。它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量机以及决策树算法都会加深理解。本文就对最大熵模型的原理做一个小结。一、熵和条件熵熵

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