懂业务,做有用的分析—陈老师《业务知识》课程介绍

2024-02-06 05:30

本文主要是介绍懂业务,做有用的分析—陈老师《业务知识》课程介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

课程名称:业务知识一站通

01

课程来源

人们总说:做数据分析要懂业务,要结合业务需求,要服务于业务产生效果。可具体这个“业务”是什么,要懂到什么程度,结合了业务能做出什么分析,却鲜有人提及,于是陈老师诞生了做一门专门讲业务的课程的想法。这门课就是踏踏实实讲:“业务”到底是什么,“业务”到底需要什么样的数据分析,数据分析师要懂“业务”到什么程度的课程。从一个想法、到系统化,到做成视频,陈老师用了半年时间打磨和完善这门课。

02

课程内容

本课程分为三个部分:

第一部分,业务概述+7大案例。

用咨询行业的七步成诗法,教大家掌握洞察业务的七个基本维度,以及业务部门利用数据的基本思路。用7个案例,概述了零售、地产、金融等业务数据案例,让大家看到数据是如何作用于业务的。

 

第二部分,面试业务知识特训。

该部分概述了零售、会员制连锁、电商、游戏、互金、B2B、平台7大类业务基本特点、常见数据指标及数据分析问题。帮大家快速建立业务认识,针对性准备面试。列举了20个面试时常见的业务问题,给缺少数据分析思路的同学一个提示。(面试业务问题会每月更新)

第三部分,1对1问题指导。

即使整体课程内容有110节以上,但仍不可能穷尽所有行业和所有业务线的数据分析问题。因此陈老师针对该课程的学员提供1对1指导服务。提供包括以下两类指导:

 

针对工作中业务问题的指导。诸如:我不了解业务部门到底需要什么?我针对XX业务问题缺少分析思路,怎么办?我不知道我做的工作有什么用?学员可以提供个人行业+企业名称+具体问题场景描述,直接发问题给陈老师,获得指导。

 

针对求职中业务问题指导。诸如:我去面试,被一个问题问趴下了,该怎么回答?我去面试,被人质疑不懂行,怎么办?我去面试,被嫌弃没有“高级”分析方法/没有数据分析思路,怎么办?学员可提供面试企业+面试具体问题,直接发问题给陈老师,获得指导。

针对三大常见的疑难杂症:

  • 没有项目经验怎么办?

  • 没有高级分析方法怎么办?

  • 数据建模/算法到底要懂多少?

站在“如何做对业务有用”的角度,给到同学们解决办法。

备注:这门课程的1对1指导仅限于具体分析问题的指导。如有简历问题,请学习《求职宝典》。简历及职业发展问题指导仅对《求职宝典》学员开放。

03

课程特色

优势一:正儿八经讲业务。

市面上有一些所谓“商业分析”课,实际上还是在讲excel,sql,python,tableau的操作。举例止于跑一个RFM+聚类的数据集,连到底有多少行业,每个行业基本运作特点,业务思路都没有。本课程是认认真真的讲业务到底干什么,不是换个皮的ESP或者EST操作课。

 

优势二:体系完善,案例丰富。

市面上另一些“数据分析思维”课,概念太过抽象,“漏斗法”“逻辑法”,和实际企业部门运作差十万八千里。举例止于AARRR,也没有根据企业组织架构,区分销售、营销、运营、品牌、会员中心等不同部门的数据需求。本课程则从企业商业模式及部门组织架构入手,全面展示了常见的业务形态及相关的数据需求。先帮同学们建立系统认知,再解决细节问题。

 

优势三:服务到位,助力新人起步。

陈老师服务过超过15个行业,有30个以上大型项目经验,在处理业务问题,应对业务需求,制定分析方案上有丰富经验与方法论。业务问题千奇百怪,标准化的讲解很难全部满足,通过1对1服务可以极大提高同学们学习效果。

 

备注:受经验与能力限制,对于供应链、物流、风控类业务陈老师经验较少,能提供帮助有限,选课时请注意这一点。

04

特别提醒

本课程适合工作中能接触到数据的产品、运营、销售、营销等业务部门人员学习。可以增加对数据分析在业务重作用的认识,有具体分析问题可获得陈老师支持

 

本课程适合BI,爬虫,数据工程师,算法工程师等纯开发同学学习,能更好的应对面试问题,通过体现自己“懂业务”,增加自己的竞争力。

 

本课程适合0基础的小白学习,完全是知识性分享,不包含复杂的开发操作或数据原理,能快速明白数据分析的用处,不会越学越糊涂。

 

学习本课程不能够实现0基础转行的目标。数据分析的基础岗位需要excel,SQL,python等操作技能,请配合一门技术课进行学习。

以上,有需要的同学,可扫描下面二维码或点击下方“阅读原文”学习课程,或介绍给其他有需要的同学,祝大家2020都有能力上提升,我们一起加油。

《业务知识一站通》

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