【python爬虫 系列】12.实战一 爬取北京地区所有的房租信息

2024-02-04 02:20
文章标签 python 实战 系列 所有 爬虫 信息 爬取 房租 北京地区

本文主要是介绍【python爬虫 系列】12.实战一 爬取北京地区所有的房租信息，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

实战一
爬取北京地区所有的房租信息

1.要求
包括以下信息:
标题，租金，出租方式，户型，建筑面积，
朝向，楼层，装修等信息
存储于MYSQL中。导出excel或者csv
Sql导出csv方法：
select * from house into outfile "D:/out.csv

2.分析信息：
网址：https://zu.fang.com/

直接请求时请求不到页面
需要具备各种参数
启动Fiddler编写测试

需要三个参数
头部
来源
Cookies

3.设计架构：
数据库db.py
爬虫main.py
测试test.py

我们发起的request请求太多,
使用长连接，避免占用太多资源

4.编写db.py（创建表）

4.1这在之前，我们先调节一下我们的数据库配置文件，改为：

[client]
#设置mysq|客户端默认字符集
# default character- set=utf8[mysqld]
#设置3306端口
port = 3306
#设置mysql的安装目录
basedir=D:\mysql-8.0.19-winx64
#允许最大连接数
max_connections=1000
#服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8
#创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
#导出文件需要
secure_file_priv="D:/"

4.2链接数据库：

在这里插入图片描述

4.3写入db.py：

#存放数据库代码#导入包
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,scoped_session
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
#创建连接
BASE=declarative_base() #创建基类
# 连接数据库
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test?charset=UTF8MB4",# （里面的 root 要填写你的密码）,注意：mysql+pymysql 之间不要加空格# "mysql + pymysql://root:root@localhost/test",max_overflow = 500, # 超过连接池大小之后，外最多可以创建的链接pool_size = 100, # 连接池大小echo = True, # 调试信息展示
)
#建表
class House(BASE):__tablename__="house" #表名 id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) #id 主键自增block=Column(String(125))rent=Column(String(125))data=Column(String(225))#建立数据库
BASE.metadata.create_all(engine) #创建Session=sessionmaker(engine) 
sess=scoped_session(Session)  #为了线程安全

4.4运行后在cmd查看运行结果：

5.编写main.py
用session取代requests
解析库使用xpath
并发库使用concurrent

5.1Headers的构建（在开发者页面里找到参数）：

headers={'cookie': 'global_cookie=txaxdx88dpgv9a49oflr6w4j61yk6sncq90; integratecover=1; city=www; g_sourcepage=zf_fy%5Elb_pc; __utmc=147393320; ASP.NET_SessionId=pyefmyz0epjjnlcjw0yllr4r; keyWord_recenthousebj=%5b%7b%22name%22%3a%22%e6%b5%b7%e6%b7%80%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a00%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%5d; Captcha=565778754464366F3136557A644C556259477767704D334E4F37783431497978657165764544395474336737653179312F554358594E52367A6B566A5232373549695265782B76703633733D; unique_cookie=U_tc13v239pj2xmb5t6dasouizw1nk79um3rd*4; __utma=147393320.411936847.1583116386.1583116386.1583119062.2; __utmz=147393320.1583119062.2.2.utmcsr=zu.fang.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; __utmt_t0=1; __utmt_t1=1; __utmt_t2=1; __utmb=147393320.3.10.1583119062',
'referer': 'https://zu.fang.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'}

4.2分析url(对爬取的多个页面url进行分析寻找规律)

部分url：

https://zu.fang.com/house -a01/
https://zu.fang.com/house- a00/
https://zu.fang.com/house- a010/
https://zu.fang.com/house-a016/

分析结果：urls=['https://zu.fang.com/house-a0{}/'.format(i) for i in range(1,17)]
4.3初步编写main.py
首先写单线程模式，优化是后期的事情过早优化会让代码复杂，可读性低

import requests
from lxml import etree
import re
from urllib import parse
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
from db import sess,House  #从我们的db.py引入 线程安全和表headers={'cookie': 'global_cookie=txaxdx88dpgv9a49oflr6w4j61yk6sncq90; integratecover=1; city=www; g_sourcepage=zf_fy%5Elb_pc; __utmc=147393320; ASP.NET_SessionId=pyefmyz0epjjnlcjw0yllr4r; keyWord_recenthousebj=%5b%7b%22name%22%3a%22%e6%b5%b7%e6%b7%80%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a00%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%5d; Captcha=565778754464366F3136557A644C556259477767704D334E4F37783431497978657165764544395474336737653179312F554358594E52367A6B566A5232373549695265782B76703633733D; unique_cookie=U_tc13v239pj2xmb5t6dasouizw1nk79um3rd*4; __utma=147393320.411936847.1583116386.1583116386.1583119062.2; __utmz=147393320.1583119062.2.2.utmcsr=zu.fang.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; __utmt_t0=1; __utmt_t1=1; __utmt_t2=1; __utmb=147393320.3.10.1583119062',
'referer': 'https://zu.fang.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'}session = requests.session()  #建立会话利用session长链接
session.headers = headersdef main():urls=['https://zu.fang.com/house-a0{}/'.format(i) for i in range(1,17)]for url in urls:get_index(url)if __name__ == '__main__':main()session.close()

4.4爬取列表页，获取详细data
获取一个地区后
爬去每个地区的房子总页数
方便下一步迭代

def get_index(url):html=session.get(url)if html.status_code==200:get_data(html)else:print("请求页面{}出错".format(url))

分析每个地区下不同列表页数：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可以发现页数这是相当没有规律的，但是有一个好的地方就是每个地区下都会标注一共有多少页，这样也就方便了我们，只要我们把这个页面总数get到就可以了，我们可以利用xpath和正则表达式实现这一点。

对海淀区的不同页url进行分析

url：
1页：https://zu.fang.com/house-a00/i31/
2页：https://zu.fang.com/house-a00/i32/
3页：https://zu.fang.com/house-a00/i33/

完善如下：

import requests
from lxml import etree
import re
from urllib import parse
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
from db import sess,House  #从我们的db.py引入 线程安全和表headers={'cookie': 'global_cookie=txaxdx88dpgv9a49oflr6w4j61yk6sncq90; integratecover=1; city=www; g_sourcepage=zf_fy%5Elb_pc; __utmc=147393320; ASP.NET_SessionId=pyefmyz0epjjnlcjw0yllr4r; keyWord_recenthousebj=%5b%7b%22name%22%3a%22%e6%b5%b7%e6%b7%80%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a00%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%5d; Captcha=565778754464366F3136557A644C556259477767704D334E4F37783431497978657165764544395474336737653179312F554358594E52367A6B566A5232373549695265782B76703633733D; unique_cookie=U_tc13v239pj2xmb5t6dasouizw1nk79um3rd*4; __utma=147393320.411936847.1583116386.1583116386.1583119062.2; __utmz=147393320.1583119062.2.2.utmcsr=zu.fang.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; __utmt_t0=1; __utmt_t1=1; __utmt_t2=1; __utmb=147393320.3.10.1583119062',
'referer': 'https://zu.fang.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'}session = requests.session()  #建立会话利用session长链接
session.headers = headers
#进入首页
def get_index(url):html=session.get(url)if html.status_code==200:get_data(html)else:print("请求页面{}出错".format(url))
#获取数字
def get_number(text):number=re.compile('\d+')return number.findall(text)[0]
#获取页面的page总数
def get_pages(html):soup=etree.HTML(html.text)pages=soup.xpath('//div[@class="fanye"]/span[@class="txt"]/text()')number=get_number(pages[0])if number:return int(number)return None#获取页面
def get_data(html):pages=get_pages(html)if not pages:pages=1urls=['https://zu.fang.com/house-a00/i3%d/'%i for i in range(1,pages+1)]for url in urls：get_data_next(url)def main():urls=['https://zu.fang.com/house-a0{}/'.format(i) for i in range(1,17)]for url in urls:get_index(url)if __name__ == '__main__':main()session.close()

4.5获取页面的预览信息
预览页面中有有用信息可以事先爬取

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
注意这里的hrf并不是全的，需要我们利用urljoin方法补全主站

import requests
from lxml import etree
import re
from urllib import parse
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
from db import sess,House  #从我们的db.py引入 线程安全和表headers={'cookie': 'global_cookie=txaxdx88dpgv9a49oflr6w4j61yk6sncq90; integratecover=1; city=www; g_sourcepage=zf_fy%5Elb_pc; __utmc=147393320; ASP.NET_SessionId=pyefmyz0epjjnlcjw0yllr4r; keyWord_recenthousebj=%5b%7b%22name%22%3a%22%e6%b5%b7%e6%b7%80%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a00%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%5d; Captcha=565778754464366F3136557A644C556259477767704D334E4F37783431497978657165764544395474336737653179312F554358594E52367A6B566A5232373549695265782B76703633733D; unique_cookie=U_tc13v239pj2xmb5t6dasouizw1nk79um3rd*4; __utma=147393320.411936847.1583116386.1583116386.1583119062.2; __utmz=147393320.1583119062.2.2.utmcsr=zu.fang.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; __utmt_t0=1; __utmt_t1=1; __utmt_t2=1; __utmb=147393320.3.10.1583119062',
'referer': 'https://zu.fang.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'}session = requests.session()  #建立会话利用session长链接
session.headers = headers
#进入首页
def get_index(url):html=session.get(url)if html.status_code==200:get_data(html)else:print("请求页面{}出错".format(url))
#获取数字
def get_number(text):number=re.compile('\d+')return number.findall(text)[0]
#获取页面的page总数
def get_pages(html):soup=etree.HTML(html.text)pages=soup.xpath('//div[@class="fanye"]/span[@class="txt"]/text()')number=get_number(pages[0])if number:return int(number)return None#获取页面
def get_data(html):pages=get_pages(html)if not pages:pages=1urls=['https://zu.fang.com/house-a00/i3%d/'%i for i in range(1,pages+1)]for url in urls:get_data_next(url)def get_data_next(url):html=session.get(url)soup=etree.HTML(html.text)dls=soup.xpath('//div[@class="houseList"]/dl')for dl in dls:try:title=dl.xpath('dd/p/a/text()')[0]rent=dl.xpath('dd/div/p/span[@class="price"]/text()')[0]href=parse.urljoin("https://zu.fang.com",dl.xpath('dd/p/a/@href')[0])#print(title,rent,href)except IndexError as e:print("dl error")def main():urls=['https://zu.fang.com/house-a0{}/'.format(i) for i in range(1,17)]for url in urls:get_index(url)if __name__ == '__main__':main()session.close()

4.6获取详情页信息

获取line：
在这里插入图片描述
获取line下的标签：

在这里插入图片描述

4.7完善单线程的main.py
数据入库防止插入数据失败，编写回滚

import requests
from lxml import etree
import re
from urllib import parse
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
from db import sess,House  #从我们的db.py引入 线程安全和表headers={'cookie': 'global_cookie=txaxdx88dpgv9a49oflr6w4j61yk6sncq90; integratecover=1; city=www; g_sourcepage=zf_fy%5Elb_pc; __utmc=147393320; ASP.NET_SessionId=pyefmyz0epjjnlcjw0yllr4r; keyWord_recenthousebj=%5b%7b%22name%22%3a%22%e6%b5%b7%e6%b7%80%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a00%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%5d; Captcha=565778754464366F3136557A644C556259477767704D334E4F37783431497978657165764544395474336737653179312F554358594E52367A6B566A5232373549695265782B76703633733D; unique_cookie=U_tc13v239pj2xmb5t6dasouizw1nk79um3rd*4; __utma=147393320.411936847.1583116386.1583116386.1583119062.2; __utmz=147393320.1583119062.2.2.utmcsr=zu.fang.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; __utmt_t0=1; __utmt_t1=1; __utmt_t2=1; __utmb=147393320.3.10.1583119062',
'referer': 'https://zu.fang.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'}session = requests.session()  #建立会话利用session长链接
session.headers = headers
#进入首页
def get_index(url):html=session.get(url)if html.status_code==200:get_data(html)else:print("请求页面{}出错".format(url))
#获取数字
def get_number(text):number=re.compile('\d+')return number.findall(text)[0]
#获取页面的page总数
def get_pages(html):soup=etree.HTML(html.text)pages=soup.xpath('//div[@class="fanye"]/span[@class="txt"]/text()')number=get_number(pages[0])if number:return int(number)return None#获取页面
def get_data(html):pages=get_pages(html)if not pages:pages=1urls=['https://zu.fang.com/house-a00/i3%d/'%i for i in range(1,pages+1)]for url in urls:get_data_next(url)def get_data_next(url):html=session.get(url)soup=etree.HTML(html.text)dls=soup.xpath('//div[@class="houseList"]/dl')for dl in dls:try:title=dl.xpath('dd/p/a/text()')[0]rent=dl.xpath('dd/div/p/span[@class="price"]/text()')[0]href=parse.urljoin("https://zu.fang.com",dl.xpath('dd/p/a/@href')[0])#print(title,rent,href)get_house_data(href,title,rent,href)except IndexError as e:print("dl error")#获取单个房间的信息
def get_house_data(url,*args):html=session.get(url)soup=etree.HTML(html.text)lines=soup.xpath('//div[starts-with(@class,"tab-cont-ri")]/div[@class="tr-line clearfix"]')[:2]results=""for line in lines:datas=line.xpath('div[contains(@class,"trl-item1")]/div[@class="tt"]/text()')results+="|".join(datas)#print(results)s=sess()try:print(s)house=House(block=args[0],rent=args[1],data=results)s.add(house)s.commit()print("commit")except Exception as e:print("rollback",e)s.rollback()def main():urls=['https://zu.fang.com/house-a0{}/'.format(i) for i in range(1,17)]for url in urls:get_index(url)if __name__ == '__main__':main()session.close()

4.8优化
1）优化
完成基础架构:先优化两部分
地区部分多进程
每个地区 下多线程
（后续可以在多线程下异步协程或者Celery分布式）

import requests
from lxml import etree
import re
from urllib import parse
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
from db import sess,House  #从我们的db.py引入 线程安全和表headers={'cookie': 'global_cookie=txaxdx88dpgv9a49oflr6w4j61yk6sncq90; integratecover=1; city=www; g_sourcepage=zf_fy%5Elb_pc; __utmc=147393320; ASP.NET_SessionId=pyefmyz0epjjnlcjw0yllr4r; keyWord_recenthousebj=%5b%7b%22name%22%3a%22%e6%b5%b7%e6%b7%80%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a00%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%5d; Captcha=565778754464366F3136557A644C556259477767704D334E4F37783431497978657165764544395474336737653179312F554358594E52367A6B566A5232373549695265782B76703633733D; unique_cookie=U_tc13v239pj2xmb5t6dasouizw1nk79um3rd*4; __utma=147393320.411936847.1583116386.1583116386.1583119062.2; __utmz=147393320.1583119062.2.2.utmcsr=zu.fang.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; __utmt_t0=1; __utmt_t1=1; __utmt_t2=1; __utmb=147393320.3.10.1583119062',
'referer': 'https://zu.fang.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'}session = requests.session()  #建立会话利用session长链接
session.headers = headers
#进入首页
def get_index(url):html=session.get(url)if html.status_code==200:get_data(html)else:print("请求页面{}出错".format(url))
#获取数字
def get_number(text):number=re.compile('\d+')return number.findall(text)[0]
#获取页面的page总数
def get_pages(html):soup=etree.HTML(html.text)pages=soup.xpath('//div[@class="fanye"]/span[@class="txt"]/text()')number=get_number(pages[0])if number:return int(number)return None#获取页面
def get_data(html):pages=get_pages(html)if not pages:pages=1urls=['https://zu.fang.com/house-a00/i3%d/'%i for i in range(1,pages+1)]with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as t:for url in urls:print("crawl page %s"%url)t.submit(get_data_next,url)
#获取详情页面信息
def get_data_next(url):html=session.get(url)soup=etree.HTML(html.text)dls=soup.xpath('//div[@class="houseList"]/dl')for dl in dls:try:title=dl.xpath('dd/p/a/text()')[0]rent=dl.xpath('dd/div/p/span[@class="price"]/text()')[0]href=parse.urljoin("https://zu.fang.com",dl.xpath('dd/p/a/@href')[0])#print(title,rent,href)get_house_data(href,title,rent,href)except IndexError as e:print("dl error")#获取单个房间的信息
def get_house_data(url,*args):html=session.get(url)soup=etree.HTML(html.text)lines=soup.xpath('//div[starts-with(@class,"tab-cont-ri")]/div[@class="tr-line clearfix"]')[:2]results=""for line in lines:datas=line.xpath('div[contains(@class,"trl-item1")]/div[@class="tt"]/text()')results+="|".join(datas)#print(results)s=sess()try:print(s)house=House(block=args[0],rent=args[1],data=results)s.add(house)s.commit()print("commit")except Exception as e:print("rollback",e)s.rollback()def main():urls=['https://zu.fang.com/house-a0{}/'.format(i) for i in range(1,17)]with ProcessPoolExecutor(max_workers=10) as p:for url in urls:p.submit(get_index,url)if __name__ == '__main__':main()session.close()

这样我们就完成了项目，并且多线程多进程效率十分高

有些时候房天下会301，参考我们之前在状态码那一页所说的就可以成功get

这篇关于【python爬虫 系列】12.实战一 爬取北京地区所有的房租信息的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/676116。

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python使用watchdog实现文件资源监控

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《python使用watchdog实现文件资源监控》watchdog支持跨平台文件资源监控,可以检测指定文件夹下文件及文件夹变动,下面我们来看看Python如何使用watchdog实现文件资源监控吧... python文件监控库watchdogs简介随着Python在各种应用领域中的广泛使用，其生态环境也
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Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用

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《Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用》Blessed库作为一个轻量级且功能强大的解决方案,开始在开发者中赢得口碑,今天,我们就一起来探索一下它是如何让终端UI开发变得轻松而高... 目录一、安装与配置：简单、快速、无障碍二、基本功能：从彩色文本到动态交互1. 显示基本内容2. 创建链
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Java调用Python代码的几种方法小结

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《Java调用Python代码的几种方法小结》Python语言有丰富的系统管理、数据处理、统计类软件包,因此从java应用中调用Python代码的需求很常见、实用,本文介绍几种方法从java调用Pyt... 目录引言Java core使用ProcessBuilder使用Java脚本引擎总结引言python
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python 字典d[k]中key不存在的解决方案

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《python字典d[k]中key不存在的解决方案》本文主要介绍了在Python中处理字典键不存在时获取默认值的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,... 目录defaultdict：处理找不到的键的一个选择特殊方法__missing__有时候为了方便起见，
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Golang使用minio替代文件系统的实战教程

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《Golang使用minio替代文件系统的实战教程》本文讨论项目开发中直接文件系统的限制或不足,接着介绍Minio对象存储的优势,同时给出Golang的实际示例代码,包括初始化客户端、读取minio对... 目录文件系统 vs Minio文件系统不足：对象存储：miniogolang连接Minio配置Min
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使用Python绘制可爱的招财猫

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Python pyinstaller实现图形化打包工具

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《Pythonpyinstaller实现图形化打包工具》：本文主要介绍一个使用PythonPYQT5制作的关于pyinstaller打包工具,代替传统的cmd黑窗口模式打包页面,实现更快捷方便的... 目录1.简介2.运行效果3.相关源码1.简介一个使用python PYQT5制作的关于pyinstall
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使用Python实现大文件切片上传及断点续传的方法

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《使用Python实现大文件切片上传及断点续传的方法》本文介绍了使用Python实现大文件切片上传及断点续传的方法,包括功能模块划分（获取上传文件接口状态、临时文件夹状态信息、切片上传、切片合并）、整... 目录概要整体架构流程技术细节获取上传文件状态接口获取临时文件夹状态信息接口切片上传功能文件合并功能小
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