马踏棋盘问题优化

2024-02-03 22:48
文章标签 问题 优化 棋盘 马踏

本文主要是介绍马踏棋盘问题优化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在上一篇初始版中,提到了在任意一点,理论上下一步可行的方向有8个。我们在nextxy函数中的switch-case函数中对这8个方向的选择顺序是随机的,实验可知,这样会导致运行的效率差距颇大。因此,有没有一种方法来很好的给这八个方向的选择优先度排个序呢?

有这么一个思路:我们分别求出这8个方向的点再下一步各自有几个方向可以走。比如方向0下一步有8个方向都可以走,方向1下一步只有2个方向可以走。那么我们认为优先级是方向1>方向0。我们在程序中不妨只选择两个优先级最高的方向去走,否则回溯。

那么这样来指定优先级方法的依据是什么呢?有些选择的后续下一步很少,例如方向1的点,如果不先遍历它的话以后可能会很难遍历到它

暂且这么理解……

#include<stdio.h>
#include<time.h>#define H 3     // 代表对下一步的排序只取出最小的2个,而不是对8个都排序,这样可以节省很多时间int fx[8] = {-2,-1,1,2,2,1,-1,-2}, fy[8] = {1,2,2,1,-1,-2,-2,-1}, f[8] = {-15,-6,10,17,15,6,-10,-17};// fx[] 和 fy[] 表示马在二维的八个方向,给二维坐标x和y用;f[]表示一维的八个方向,给数组a用。  
int dep = 1;            // dep 为递归的深度,代表在当前位置马已经走了多少步  
int count, z = 0, zz  = 0;            // count 表示目标要多少种解法,而 z 记录当前算出了多少种解法,zz 记录在运算中回溯的次数  
int out[100001][8][8], F[8], a[64];            // out[][][] 记录所有的遍历路径,a[] 用一维数组记录 8*8 棋盘中马的遍历路径  // 输入起始坐标,对存放遍历路径的数组a进行初始化  
int Prepare()  
{  int i, j, n;  printf("请输入起始点的坐标:\n");  printf("x=");  scanf("%d", &i);  printf("\by=");  scanf("%d", &j);  printf("你要的解的数目count=");  scanf("%d", &count);  n = i * 8 + j - 9;                // 将起始点的二维坐标 x、y 转化成一维坐标 n ,从而方便数组 a[64] 的路径记录  for(i = 0; i<64; i++)        // a[64] 存放在 8*8 方格中马的遍历路径,搜索之前先进行清零初始化  a[i] = 0;  a[n] = 1;  return n;  
} // Sortint() 函数对点 n 的下一步进行“后续下一步可选择数”的排序,结果保存在 b[][] 里面 
// c 表示前驱结点在结点 n 的哪个位置。  
void Sorting(int b[64][H], int n, int c)  
{  int i, j, x, y, m1, m2, k, k1, l=1, xx, yy;  if(c != -1)  c = (c + 8 - 4) % 8;  for(i=0; i<8; i++)  //对于当前节点的八个方向{  F[i] = -1;  //F记录八个方向的下一步的再下一步有多少个m1 = n + f[i];  x = n / 8 + fx[i];  y = n % 8 + fy[i];  //这是下一步的坐标if(c!=i && x>=0 && x<8 && y>=0 && y<8 && a[m1]==0)  //如果下一步存在{  F[i]++;  for(j=0; j<8; j++)  //对于下一步的八个方向{  m2 = m1 + f[j];  xx = x + fx[j];  yy = y + fy[j];  //这是再下一步的坐标if(xx>=0 && xx<8 && yy>=0 && yy<8 && a[m2]==0)  //如果再下一步存在F[i]++;  }  }  }  b[n][0] = -1;  for(i=1; i<H; i++)  {  k = 9;  for(j=0; j<8; j++)  {  if(F[j]>-1 && F[j]<k)  //k记录八个方向的下一步的再下一步最少选择的数目{  k = F[j];k1 = j;  //k1记录k的下标}  }  if(k < 9)  {  b[n][l++] = k1;  F[k1] = -1;  //使k1方向不参与下一轮循环比较b[n][0] = 1;  }  else  {  b[n][l++] = -1;  break;  }  }  
}   // 搜索遍历路径  
void Running(int n)  
{  int i, j, k;  int b[64][H], s[64];         // b[][] 用来存放下一步的所有后续结点排序  s[0] = n;  Sorting(b, n, -1);  while(dep >= 0)  {  if(b[n][0]!=-1 && b[n][0]<H && b[n][b[n][0]]!=-1)  {  k = b[n][b[n][0]];  b[n][0]++;  n += f[k];  Sorting(b, n, k);  a[n] = ++dep;  //存放点的访问顺序s[dep-1] = n;  //存放访问点下标if(dep == 64)  {  for(i=0; i<8; i++)  for(j=0; j<8; j++)  out[z][i][j] = a[i*8+j];  z++;  if(z == count)  {  printf("\n完成!!\n");  printf("回溯的次数:%d\n", zz);  break;  }  }  }  else  {  dep--;  zz++;  a[n] = 0;  n = s[dep-1];  }  }  
}  // 输出所有的遍历路径  
void Output()  
{  int i, j, k;  printf("\n\n输入'1'展示详细遍历,输入'0'退出程序:");  scanf("%d", &count);  if(count)  {  for(i=0; i<z; i++)  {  printf("第%d个解:\n", i+1);  for(j=0; j<8; j++)  {  for(k=0; k<8; k++)  printf("%3d", out[i][j][k]);  printf("\n");  }  }  }  
}  void main()  
{  int n;  double start,finish;n = Prepare();start = clock();Running(n);   finish = clock();printf("运行时间:%.3f秒\n",(finish-start)/1000);Output(); 
}  

运行结果:



这篇关于马踏棋盘问题优化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/675655

相关文章

Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程

《Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程》本文详细介绍了在Windows下解决Matplotlib中文显示问题的方法,包括安装字体、更新缓存、配置文件设置及编码調整,并... 目录引言问题分析解决方案详解1. 检查系统已安装字体2. 手动添加中文字体(以SimHei为例)步骤

MySQL深分页进行性能优化的常见方法

《MySQL深分页进行性能优化的常见方法》在Web应用中,分页查询是数据库操作中的常见需求,然而,在面对大型数据集时,深分页(deeppagination)却成为了性能优化的一个挑战,在本文中,我们将... 目录引言:深分页,真的只是“翻页慢”那么简单吗?一、背景介绍二、深分页的性能问题三、业务场景分析四、

Linux进程CPU绑定优化与实践过程

《Linux进程CPU绑定优化与实践过程》Linux支持进程绑定至特定CPU核心,通过sched_setaffinity系统调用和taskset工具实现,优化缓存效率与上下文切换,提升多核计算性能,适... 目录1. 多核处理器及并行计算概念1.1 多核处理器架构概述1.2 并行计算的含义及重要性1.3 并

SpringSecurity整合redission序列化问题小结(最新整理)

《SpringSecurity整合redission序列化问题小结(最新整理)》文章详解SpringSecurity整合Redisson时的序列化问题,指出需排除官方Jackson依赖,通过自定义反序... 目录1. 前言2. Redission配置2.1 RedissonProperties2.2 Red

nginx 负载均衡配置及如何解决重复登录问题

《nginx负载均衡配置及如何解决重复登录问题》文章详解Nginx源码安装与Docker部署,介绍四层/七层代理区别及负载均衡策略,通过ip_hash解决重复登录问题,对nginx负载均衡配置及如何... 目录一:源码安装:1.配置编译参数2.编译3.编译安装 二,四层代理和七层代理区别1.二者混合使用举例

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决