本文主要是介绍基于蜜蜂算法求解电力系统经济调度附Matlab代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。
🍎个人主页：Matlab科研工作室
🍊个人信条：格物致知。
更多Matlab仿真内容点击👇
智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机
⛄ 内容介绍
为满足经济调度问题,本文提出以蜂群优化为基础的调度算法,形成个性化调度方案.算法通过模仿蜂群的“觅食”和“舞蹈”行为实现寻优操作,通过赋予蜜蜂不同的“信念”实现种群的多样化,通过将集聚约束以社会规范的形式融合到蜜蜂觅食过程中满足用户对调度的个性化要求,通过蜜蜂在舞蹈过程中展示行走路径和选择参考路径实现蜂群“经验”共享.对若干标准算例的测试结果及与其它算法的比较验证了本文算法的有效性.
⛄ 部分代码
function out=MCalc(P,model)
alpha=model.Plants.alpha;
beta=model.Plants.beta;
gamma=model.Plants.gamma;
C=alpha+beta.*P+gamma.*P.*P;
% The Cost
CTotal=sum(C);
B=model.B;
B0=model.B0;
B00=model.B00;
% Power Loss
PL=P*B*P'+B0*P'+B00;
% All Powers
PTotal=sum(P);
% Power Demand
PD=model.PD;
PowerBalanceViolation=max(1-(PTotal-PL)/PD,0);
%% Violation
q=5; %Violation (more the better)
%
z=CTotal*(1+q*PowerBalanceViolation);
out.P=P;
out.PTotal=PTotal;
out.C=C;
out.CTotoal=CTotal;
out.PL=PL;
out.PowerBalanceViolation=PowerBalanceViolation;
out.z=z;
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]赵良辉王天擎. 蜂群算法解决集聚约束调度问题[J]. 计算机工程与科学, 2011, 033(011):84-88.
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除
这篇关于基于蜜蜂算法求解电力系统经济调度附Matlab代码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
