本文主要是介绍MATLAB - 控制小车上的倒立摆，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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前言
一、小车 - 摆杆
小车 - 摆杆模型如图 1 所示，使用 Simscape™ Multibody™ 在 Simulink® 中建模。
图 1：小车上的倒立摆
图 2：Simscape 多体模型
该系统通过对小车施加可变力 进行控制。控制器需要在将小车移动到新位置或摆锤被推向前方（脉冲干扰
）时保持摆锤直立。
二、控制结构
竖直位置是倒立摆的不稳定平衡点。被控对象的不稳定性使控制任务更具挑战性。在本例中，您将使用以下双回路控制结构：
open_system('rct_pendulum.slx')
set_param('rct_pendulum','SimMechanicsOpenEditorOnUpdate','off');
内环使用二阶状态空间控制器将摆稳定在竖直位置（ 控制），而外环使用比例-微分 (PD) 控制器控制小车位置。使用 PD 控制器而不是 PID 控制器，是因为被控对象已经提供了一些积分动作。
三、设计要求
使用 TuningGoal 要求指定所需的闭环行为。指定跟踪小车位置 设定点变化的响应时间为 3 秒。
% Tracking of x command
req1 = TuningGoal.Tracking('xref','x',3);为充分抑制摆尖上的脉冲干扰 ，可使用以下形式的 LQR 惩罚
强调较小的角度偏差 ，并限制控制力度
。
% Rejection of impulse disturbance dF
Qxu = diag([16 1 0.01]);
req2 = TuningGoal.LQG('dF',{'Theta','x','F'},1,Qxu);为确保稳健性，要求设备输入端至少有 6 分贝的增益裕度和 40 度的相位裕度。
% Stability margins
req3 = TuningGoal.Margins('F',6,40);最后，对闭环极点的阻尼和固有频率进行限制，以防止出现抖动或欠阻尼的瞬态。
% Pole locations
MinDamping = 0.5;
MaxFrequency = 45;
req4 = TuningGoal.Poles(0,MinDamping,MaxFrequency);四、控制系统调整
闭环系统在 PD 控制器和状态空间控制器的初始值（分别为 1 和 2/s）下是不稳定的。您可以使用 systune 对这两个控制器进行联合调整。使用 slTuner 界面指定可调块，并将工厂输入 F 注册为分析点，以测量稳定裕度。
ST0 = slTuner('rct_pendulum',{'Position Controller','Angle Controller'});
addPoint(ST0,'F');接下来，根据上述性能要求，使用 systune 调整 PD 和状态空间控制器。优化跟踪和干扰抑制性能（软要求），但必须符合稳定性裕度和极点位置约束条件（硬要求）。
rng(0)
Options = systuneOptions('RandomStart',5);
[ST, fSoft] = systune(ST0,[req1,req2],[req3,req4],Options);Final: Soft = 1.37, Hard = 0.99968, Iterations = 320
Final: Soft = 1.44, Hard = 0.99917, Iterations = 266
Final: Soft = 1.26, Hard = 0.99907, Iterations = 351
Final: Soft = 1.37, Hard = 0.99934, Iterations = 311
Final: Soft = 1.27, Hard = 0.99903, Iterations = 281
Final: Soft = 1.37, Hard = 0.99911, Iterations = 274最佳设计的软要求值接近 1，同时满足硬要求 (硬<1)。这意味着调整后的控制系统几乎达到了跟踪和干扰抑制的目标性能，同时满足了稳定性裕度和极点位置约束。
五、验证
使用 viewGoal 进一步分析最佳设计如何满足各项要求。
figure('Position',[100 100 575 660])
viewGoal([req1,req3,req4],ST)
这些曲线图证实，前两个要求几乎得到了满足，而后两个要求则得到了严格执行。接下来，绘制小车对位置阶跃变化和力脉冲的响应图。
T = getIOTransfer(ST,{'xref','dF'},{'x','Theta'});
figure('Position',[100 100 650 420]);
subplot(121), step(T(:,1),10)
title('Tracking of set point change in position')
subplot(122), impulse(T(:,2),10)
title('Rejection of impulse disturbance')
响应平稳，达到预期的稳定时间。检查控制器的调整值。
C1 = getBlockValue(ST,'Position Controller')C1 =s Kp + Kd * --------Tf*s+1 with Kp = 5.74, Kd = 1.77, Tf = 0.0495Name: Position_Controller
Continuous-time PDF controller in parallel form.C2 = zpk(getBlockValue(ST,'Angle Controller'))C2 =-1600.6 (s+13.05) (s+4.14)--------------------------(s+134.7) (s-14.2)Name: Angle_Controller
Continuous-time zero/pole/gain model.请注意，角度控制器有一个不稳定极点，它与被控对象的不稳定极点配对，以稳定倒立摆。要了解这一点，请获取被控对象输入端的开环传递并绘制根位置图。
L = getLoopTransfer(ST,'F',-1);
figure
rlocus(L)
set(gca,'XLim',[-25 20],'YLim',[-20 20])
为完成验证，将调整值上传到 Simulink，并模拟小车/摆锤组件的非线性响应。下面是模拟结果的视频。
writeBlockValue(ST)
图 3：使用调谐控制器的小车/摆仿真
模拟结束后关闭模型。
set_param('rct_pendulum','SimMechanicsOpenEditorOnUpdate','on');
close_system('rct_pendulum',0);
这篇关于MATLAB - 控制小车上的倒立摆的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
