本文主要是介绍牛客算法入门DP:过河卒,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
0x00 题目来源
过河卒
经典!
0x10 Tag
线性dp
0x20 题目描述
棋盘上 A 点有一个过河卒,需要走到目标 B 点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上 C 点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。
棋盘用坐标表示,A 点 (0, 0) B 点 (n, m),同样马的位置坐标是需要给出的。
棋盘上 A 点有一个过河卒,需要走到目标 B 点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上 C 点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。
棋盘用坐标表示,A 点 (0, 0)、B 点 (n, m),同样马的位置坐标是需要给出的。
0x30 思路与算法
大一室友教我的第一道动态规划题(但他妹讲明白。
由于卒子只能向下或者向右移动,那么该点 ( i , j ) (i,j) (i,j)只能由 ( i − 1 , j ) (i-1,j) (i−1,j)或者 ( i , j − 1 ) (i,j-1) (i,j−1)的卒子移动而来;动态规划的转移方程就显而易见了。 f ( i , j ) = f ( i − 1 , j ) + f ( i , j − 1 ) f(i,j)=f(i-1,j)+f(i,j-1) f(i,j)=f(i−1,j)+f(i,j−1)
f ( i , j ) f(i,j) f(i,j)存储着该点的方案数。
但是,🐎的存在让我们必须考虑限制条件,如果该点的左边点或者上边点被马控制,那么显然卒子不可能在此点经过,我们需要舍弃该方案数。
最后输出 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)的方案即可。
0x31 代码实现
声明
ll dp[25][25];
bool vis[25][25];
int x,y,x_0,y_0;
int dx[8]={2,1,-1,-2,-2,-1,1,2};
int dy[8]={1,2,2,1,-1,-2,-2,-1};
vis数组记录是否被马控制;x,y为终点;x_0,y_0为马的坐标;
初始化
vis[x_0][y_0]=1;for(int i=0;i<8;++i){vis[x_0+dx[i]][y_0+dy[i]]=1;}//initdp[0][0]=1;
记录被控制点坐标,dp[0][0]表示最初的原点方案数为1;
实现细节
ll ans=0; if(check(i,j-1)&&!vis[i][j-1]) ans+=dp[i][j-1];if(check(i-1,j)&&!vis[i-1][j]) ans+=dp[i-1][j];dp[i][j]=ans;
在不越界且不受限制的情况下,方案数可以加和;
0x32 完整代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define IOS ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);
#define HACK freopen("test.in", "r", stdin);freopen("test.out", "w", stdout);
// #define LOCAL_JUDGEll dp[25][25];
bool vis[25][25];
int x,y,x_0,y_0;
int dx[8]={2,1,-1,-2,-2,-1,1,2};
int dy[8]={1,2,2,1,-1,-2,-2,-1};
bool check(int a,int b)
{return a>=0&&a<=x&&b>=0&&b<=y;
}
int main()
{#ifdef LOCAL_JUDGEHACK;#endifcin>>x>>y>>x_0>>y_0;vis[x_0][y_0]=1;for(int i=0;i<8;++i){vis[x_0+dx[i]][y_0+dy[i]]=1;}//initdp[0][0]=1;for(int i=0;i<=x;++i)for(int j=0;j<=y;++j){if(i==0&&j==0) continue;if(vis[i][j]==1) continue;ll ans=0;if(check(i,j-1)&&!vis[i][j-1]) ans+=dp[i][j-1];if(check(i-1,j)&&!vis[i-1][j]) ans+=dp[i-1][j];dp[i][j]=ans;}// dpcout<<dp[x][y];return 0;
}
0x40 另
=)
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