代码随想录算法训练营第二天—数组02 | *977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,*59.螺旋矩阵II

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第二天—数组02 | *977.有序数组的平方 ,209.长度最小的子数组 ,*59.螺旋矩阵II,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

*977.有序数组的平方

题目链接:https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/
文章讲解:https://programmercarl.com/0977.%E6%9C%89%E5%BA%8F%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9A%84%E5%B9%B3%E6%96%B9.html
视频讲解: https://www.bilibili.com/video/BV1QB4y1D7ep

  • 考点
    • 双指针
    • 排序算法(实际上没有尝试这种思路,但是发现排序算法的实现遗忘了,后续要写一下这个)
  • 我的思路
    • 首先当前数组逐元素平方
    • 之后利用排序算法进行排序(实际操作发现不会写排序算法了,后续要写一下)
  • 视频讲解关键点总结
    • 使用双指针法,具体思路是,带负数的升序数组,其平方后两边元素大,中间元素小,因此可以利用双指针从两边向中间循环读取并赋值给新的升序数组
  • 我的思路的问题
    • 排序算法要会实现
  • 代码书写问题
    • 列表的初始化时,直接用new_list = initial_list的方式,这将导致new_list实际上仅仅是initial_list的引用,因此对新列表的操作将同步修改原列表(有关变量的赋值规则见我的另一篇文章)
  • 可执行代码
class Solution(object):def sortedSquares(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: List[int]"""left = 0right = len(nums) - 1new_list = [0] * len(nums)i = 0while left <= right:i -= 1if nums[left] ** 2 > nums[right] ** 2:new_list[i] = nums[left] ** 2left += 1else:new_list[i] = nums[right] ** 2right -= 1return new_list

209.长度最小的子数组

题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/
文章讲解:https://programmercarl.com/0209.%E9%95%BF%E5%BA%A6%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%9A%84%E5%AD%90%E6%95%B0%E7%BB%84.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1tZ4y1q7XE

  • 考点
    • 滑动窗口
  • 我的思路
    • 暴力解法
    • 两层循环,两个指针,外层循环负责区间的起始值,内层循环负责区间的终止值,之后枚举出从每个起始值开始的最短子数组,之后将结果排序并取最小值返回
  • 视频讲解关键点总结
    • 想要降低时间复杂度,就要减少进入循环的次数
    • 交换内外层循环的对象,使用滑动窗口法,减少进入循环的次数
    • 外层for循环负责移动区间的终止位置
    • 内层循环使用while,判断条件为区间和是否满足要求,若满足,才进入该循环,此时终止位置不动,循环移动初始位置,直到区间和不满足要求
    • 在此过程中用一个常数记录最小子数组的长度
  • 我的思路的问题
    • 代码逻辑使用的暴力解法,也就是正向遍历的思路,因此内外层两个循环每次均执行,严重增加了算法的时间复杂度
  • 代码书写问题
    • 对于特殊情况的考虑没有到位,比如若未实现目标返回0就遗漏了
  • 可执行代码
class Solution(object):def minSubArrayLen(self, target, nums):""":type target: int:type nums: List[int]:rtype: int"""sum = 0left = 0min_ = float('inf')for right in range(len(nums)):sum += nums[right]while sum >= target:min_ = min(min_, right - left + 1)sum -= nums[left]left += 1return min_ if min_ != float('inf') else 0

59.螺旋矩阵II

题目链接:https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix-ii/
文章讲解:https://programmercarl.com/0059.%E8%9E%BA%E6%97%8B%E7%9F%A9%E9%98%B5II.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1SL4y1N7mV/

  • 考点
    • 边界条件判断
    • 转圈的逻辑
  • 我的思路
    • 没想到好的解决思路
  • 视频讲解关键点总结
    • 进了视频发现,其实就是一个转圈的思路,只要确定好圈数和每圈里面各条边的循环条件就可以了
    • 重点不在于考察一些fancy的算法,更在于考验逻辑的缜密性
    • 首先确定螺旋的圈数
    • 之后确定每一圈里面各条边的边界条件(左闭右开)
    • 再每条边循环赋值
    • 再进行循环,每圈进行操作
    • 如果初始圈数有额外的中心点,进行中心点赋值
  • 我的思路的问题
    • 太想要设计一个fancy的算法了
  • 代码书写问题
    • 多维数组的定义问题,应使用生成器避免浅拷贝带来的多个维度共用同一内存,具体如何定义详见我的另一篇文章
  • 可执行代码
class Solution(object):def generateMatrix(self, n):""":type n: int:rtype: List[List[int]]"""matrix = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]start_x, start_y, end_x, end_y = 0, 0, n - 1, n - 1i, j = 0, 0count = 1circle = n / 2while circle:while j < end_x:matrix[i][j] = countcount += 1j += 1while i < end_y:matrix[i][j] = countcount += 1i += 1while j > start_x:matrix[i][j] = countcount += 1j -= 1while i > start_y:matrix[i][j] = countcount += 1i -= 1i += 1j += 1start_x += 1start_y += 1end_x -= 1end_y -= 1circle -= 1if n % 2 == 1:matrix[i][j] = countreturn matrix

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