SphereEx 登陆 ApacheCon Asia|依托 ShardingSphere 可插拔架构体系打造数据应用完整生态

本文主要是介绍SphereEx 登陆 ApacheCon Asia|依托 ShardingSphere 可插拔架构体系打造数据应用完整生态,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2021 年 8 月 8 日,ApacheCon 首次亚洲大会于线上正式闭幕。作为久负盛名的开源盛宴,本届 ApacheCon Asia 受到了海内外众多开源领域人士的关注。

作为 Apache 软件基金会的顶级开源项目,ShardingSphere 已在社区取得了不俗的成绩,在大热的数据库领域中逐渐站稳了脚跟,并诞生了一家以社区开源文化为基调,以 ShardingSphere 为核心的商业化公司 SphereEx。此次成为 ApacheCon Asia 大会的银牌赞助商,也是SphereEx 坚持开源理念的重要体现。

图片

此次 ApacheCon Asia 也邀请到了 SphereEx 的相关成员深度参与到此次会议中。会上,SphereEx CEO 张亮 & CTO 潘娟分别担任本次大会【中间件专题】以及【Incubator 专题】的出品人,SphereEx 研发工程师吴伟杰和 Java 高级研发工程师孟浩然分别做了相关的主题分享。

图片

ApacheCon Asia SphereEx 虚拟展位

1 商业化,是拓宽开源生态的重要把手

随着数据库碎片化时代的到来,构建异构数据库上层标准的需求也越来越强烈。ShardingSphere 作为一款位于数据库与应用之间的数据能力增强平台,能够与底层数据库和上层应用之间产生最直接的数据联系,是构建标准的绝佳选择。经过五年多开源社区的沉淀,目前 ShardingSphere 已在 GitHub 上获得 14.3k star 数,拥有近 300 名社区贡献者,在数据库技术领域取得了非常瞩目的成就。

ShardingSphere 是 SphereEx 的核心。

SphereEx 的创始团队由 Apache 顶级开源项目 ShardingSphere 的核心成员组成,自成立伊始就完美承接 ShardingSphere『连接应用与数据』的核心产品思想,秉承开源、开放、生态、平台的理念,致力于打造新一代数据库技术生态体系,并以 ShardingSphere 产品生态为基本,进一步发展私有化、公有云等多场景下的数据服务。

随着 SphereEx 公司对 ShardingSphere 投入的增大,目前 ShardingSphere 的 SQL 兼容度、性能、稳定性都已经得到了大幅度提升。可以预见的是,在 SphereEx 的加持下,ShardingSphere 未来云上订阅和私有化部署等更加多样的服务模式也将加速得到落地应用。

毫无疑问,SphereEx 正在加速拓宽 ShardingSphere 生态边界。

2 开源与商业并进,SphereEx 所坚持的商业经

在商业化的同时坚持开源,守住社区的『大本营』。

关于 SphereEx 的商业部分,可分为赛道布局(如 Cloud)、核心收敛稳定(如管控)以及外围生态扩展这三部分。具体到 SphereEx 的商业产品矩阵,在 Database Plus(数据库能力增强)、Database Mesh(数据库服务网格)理念和 ShardingSphere 增强服务之外,也将围绕 ShardingSphere 的可插拔能力进行重点的商业化项目开发,为有定制化需求、实时性需求的用户提供完善的数据生态服务。

同时,ShardingSphere 的可插拔功能层也是 SphereEx 未来着力布局的平台之一。随着 ShardingSphere 上所承载服务的多样化,项目复杂度也随之上升,ShardingSphere 通过实现面向增量能力的可插拔服务,基于可插拔平台的叠加机制,对分片、读写分离、加解密等功能进行排列组合,以简化数据连接和服务增量所带来的逻辑复杂性。SphereEx 也将围绕平台之中的重点垂直能力来提供可替换的企业版插件,实现商业化产品的全景扩展。

在实现商业化的同时,SphereEx 将始终践行公司的开源战略,继续支持开源生态的发展,在商业和开源方面并行前进,继续维系 SphereEx 的开源氛围与社区基因,加速社区的规范化和标准化,为社区的发展注入资金、人员、环境等全方位的动力。

3 未来展望

随着开源生态得到来自政策层面的支持,开源所引领的全新协作方式正在深刻影响着企业应用技术的轨迹。SphereEx 坚信,只有不断地探索与研究开源创新的路径和商业模型,才能更好地制定开源策略,反哺开源社区。作为开源生态重要参与者之一,SphereEx 将在开源这条道路上坚定不移地走下去,加速开源创新,携手全球生态伙伴为用户提供更加全面的数据服务。

图片

欢迎扫码关注我们

     

这篇关于SphereEx 登陆 ApacheCon Asia|依托 ShardingSphere 可插拔架构体系打造数据应用完整生态的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/645515

相关文章

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Java异常架构Exception(异常)详解

《Java异常架构Exception(异常)详解》:本文主要介绍Java异常架构Exception(异常),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. Exception 类的概述Exception的分类2. 受检异常(Checked Exception)

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Android Kotlin 高阶函数详解及其在协程中的应用小结

《AndroidKotlin高阶函数详解及其在协程中的应用小结》高阶函数是Kotlin中的一个重要特性,它能够将函数作为一等公民(First-ClassCitizen),使得代码更加简洁、灵活和可... 目录1. 引言2. 什么是高阶函数?3. 高阶函数的基础用法3.1 传递函数作为参数3.2 Lambda

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例

《Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例》:本文主要介绍Java中的逻辑运算符&、&&、|和||的区别,包括它们在布尔和整数类型上的应用,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言1. & 和 &&代码示例2. | 和 ||代码示例3. 为什么要使用 & 和 | 而不是总是使