本文主要是介绍隐语义模型LFM矩阵分解方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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作者所用的split Bregman方法我没找到源码，作者给的过程也不太清楚，难以实现，本人水平有限。
隐语义模型矩阵分解方法
Latent factor model 将评分矩阵分解为用户偏好矩阵和商品的属性特征矩阵，如图所示
求解方法如文章中所述，为了避免过度平滑，采用L1正则化项作约束。代价函数为
总体思路：随机初始化一个V矩阵，对于给定的V，可以使上式最小
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