本文主要是介绍opencv HSV 颜色模型(H通道取值 CV_BGR2HSV＿FULL与CV_BGR2HSV的区别)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
利用opencv把RGB图片像HSV颜色空间转变（CV_BGR2HSV）的时候，
H通道的值范围为： 0-180
S： 0-255
V：0-255
利用直方图显示三个通道的时候，H通道都集中在前半部分，想让它取值范围扩大～～～～～～～
后来发现了 CV_BGR2HSV＿FULL ，
CV_BGR2HSV 在转换图像的时候是将 H / 2 ---> H ，我们知道图像中色相H的取值范围为 0-360 ，所以利用opencv转换之后得到的H的范围为 0-180
而 CV_BGR2HSV＿FULL 实现的映射是 H * 255 / 360 --->H , 所以利用_FULL 这个转换得到的H通道图像的范围为 0-255
这两种方式都是opencv把[0-360] 的数据压缩到一个字节可以处理的数据。[ 所以这里说的图像的depth = 8， 刚好能表示的最大值是 255]
上面说的图像的 depth = 8， 如果你的图像 位深不是 8位，比如 32 位， 那么你就可以得到 [0, 360] 表示的 H通道图像了。
实际上， HSV颜色模型规定的各通道取值范围为：
H ： 0-360 S：0-1 V： 0-1
可以利用 CV_BGR2HSV 得到的 H S Ｖ 的 Ｓ Ｖ ／２５５ 转换得到。
对于同一幅图片：
采用CV_BGR2HSV得到的 h s v 三个通道的 直方图分布如下：
采用CV_BGR2HSV_FULL得到的 h s v 三个通道的 直方图分布如下：
这篇关于opencv HSV 颜色模型(H通道取值 CV_BGR2HSV＿FULL与CV_BGR2HSV的区别)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
