YOLOv8独家改进:IoU系列篇 | Focaler-IoU​​​​​​​更加聚焦的IoU损失Focaler-IoU |2024年最新发表

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 🚀🚀🚀本文改进:Focaler-IoU更加聚焦的IoU损失Focaler-IoU,能够在不同的检测任务中聚焦不同的回归样本,使用线性区间映射的方法来重构IoU损失

 🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK

 🚀🚀🚀学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;

1.Focaler-IoU

论文:https://arxiv.org/pdf/2401.10525.pdf 

摘要:边框回归在目标检测领域起着至关重要的作用,而目标检测的定位精度很大程度上取决于边框回归的损失函数。现有研究通过利用边框之间的几何关系来提高回归性

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