文章目录 1、前言2、摘要3、Focaler-IoU：4、代码实现5、目标检测系列文章 1、前言 ​ 目标检测是计算机视觉的基本任务之一，旨在识别图像中的目标并定位其位置。目标检测算法可分为基于锚点和无锚点的方法。基于锚点的方法包括Faster R-CNN、YOLO系列、SSD和RetinaNet等。无锚点方法包括CornerNet、CenterNet和FCOS等。在这些检测器中

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是更加聚焦的边界框损失Focaler-IoU已经我进行二次创新的InnerFocalerIoU同时本文的内容支持现阶段的百分之九十以上的IoU，比如Focaler-IoU、Focaler-ShapeIoU、Inner-Focaler-ShapeIoU包含非常全的损失函数，边界框的损失函数只看这一篇就够了。 在开始之前给大家推荐一下我的专栏，本专栏每周更新3

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