vue3使用AntV G6 (图可视化引擎)历程[一]

2024-01-24 20:04

本文主要是介绍vue3使用AntV G6 (图可视化引擎)历程[一],希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言:G6 是一个图可视化引擎。它提供了图的绘制、布局、分析、交互、动画等基础的图可视化能力。旨在让关系变得透明,简单。让用户获得关系数据的 Insight。

一、前期准备

官网地址:https://g6-next.antv.antgroup.com/manual/introduction

安装:

# 备注:目前最新版本是 4.x ,可以直接安装yarn add @antv/g6 或 npm install --save @antv/g6,如果指定最新版本,则如下安装
# 使用 npm 安装
npm install --save @antv/g6@5.0.0-beta.28# 使用 yarn 安装
yarn add @antv/g6@5.0.0# 本项目安装版本"@antv/g6": "^4.8.24",

引入:

import G6 from '@antv/g6'

二、基本树图绘制案例

1. 组件抽离【Topology.vue】
<template><div :id="domId" class="w-full h-[95%]"></div>
</template>
<script setup lang="ts">
import { initData } from '@/common/constants/topologyData/initRender'
import G6 from '@antv/g6'
import { nextTick, onMounted } from 'vue'const props = defineProps({domId: {type: String,default: 'container',},
})
const initRender = () => {const container = document.getElementById(props.domId)const width = container?.scrollWidthconst height = container?.scrollHeightconst graph = new G6.TreeGraph({container: props.domId,width,height,modes: {default: [{type: 'collapse-expand',onChange: function onChange(item, collapsed) {const data = item?.get('model')data.collapsed = collapsedreturn true},},'drag-canvas','zoom-canvas',],},defaultNode: {size: 26,anchorPoints: [[0, 0.5],[1, 0.5],],},defaultEdge: {type: 'cubic-horizontal',},layout: {type: 'dendrogram',direction: 'LR', // H / V / LR / RL / TB / BTnodeSep: 30,rankSep: 100,},})graph.node(function (node) {return {label: node.id,labelCfg: {position: node.children && node.children.length > 0 ? 'left' : 'right',offset: 5,},}})graph.data(initData)graph.render()graph.fitView()if (typeof window !== 'undefined')window.onresize = () => {if (!graph || graph.get('destroyed')) returnif (!container || !container.scrollWidth || !container.scrollHeight) returngraph.changeSize(container.scrollWidth, container.scrollHeight)}
}
onMounted(() => {nextTick(() => {initRender()})
})
</script>
2. 数据格式
export const initData = {id: 'Modeling Methods',children: [{id: 'Classification',children: [{id: 'Logistic regression',},],},{id: 'Consensus',children: [{id: 'Models diversity',children: [{id: 'Different initializations',},{id: 'Different parameter choices',},],},{id: 'Methods',children: [{id: 'Classifier selection',},{id: 'Classifier fusion',},],},],},],
}
3.组件调用
 <TopologyBase  domId="featureTreeInfoContainer" />
4.案例效果

在这里插入图片描述

三、绘制过程及官网案例

1.创建容器

需要在 HTML 中创建一个用于容纳 G6 绘制的图的容器,通常为 div 标签。G6 在绘制时会在该容器下追加 canvas 标签,然后将图绘制在其中。

// 挂载节点
<template><div id="mountNode"></div>
</template>
2.数据准备

引入 G6 的数据源为 JSON 格式的对象。该对象中需要有节点(nodes)和边(edges)字段,分别用数组表示:

const data = {// 点集nodes: [{id: 'node1', // String,该节点存在则必须,节点的唯一标识x: 100, // Number,可选,节点位置的 x 值y: 200, // Number,可选,节点位置的 y 值},{id: 'node2', // String,该节点存在则必须,节点的唯一标识x: 300, // Number,可选,节点位置的 x 值y: 200, // Number,可选,节点位置的 y 值},],// 边集edges: [{source: 'node1', // String,必须,起始点 idtarget: 'node2', // String,必须,目标点 id},],
};
3.创建关系图

创建关系图(实例化)时,至少需要为图设置容器、宽和高。

const graph = new G6.Graph({container: 'mountNode', // String | HTMLElement,必须,在 Step 1 中创建的容器 id 或容器本身width: 800, // Number,必须,图的宽度height: 500, // Number,必须,图的高度
});
4.配置数据源,渲染
graph.data(data); // 读取 第2步 中的数据源到图上
graph.render(); // 渲染图
5. 最终结果

在这里插入图片描述

6. 完整代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8" /><title>Tutorial Demo</title></head><body>/* 图的画布容器 */<div id="mountNode"></div>/* 引入 G6 */<script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/pkg/_antv.g6-3.7.1/dist/g6.min.js"></script><script>// 定义数据源const data = {// 点集nodes: [{id: 'node1',x: 100,y: 200,},{id: 'node2',x: 300,y: 200,},],// 边集edges: [// 表示一条从 node1 节点连接到 node2 节点的边{source: 'node1',target: 'node2',},],};// 创建 G6 图实例const graph = new G6.Graph({container: 'mountNode', // 指定图画布的容器 id,与第 9 行的容器对应// 画布宽高width: 800,height: 500,});// 读取数据graph.data(data);// 渲染图graph.render();</script></body>
</html>

这篇关于vue3使用AntV G6 (图可视化引擎)历程[一]的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/640842

相关文章

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四

Go语言数据库编程GORM 的基本使用详解

《Go语言数据库编程GORM的基本使用详解》GORM是Go语言流行的ORM框架,封装database/sql,支持自动迁移、关联、事务等,提供CRUD、条件查询、钩子函数、日志等功能,简化数据库操作... 目录一、安装与初始化1. 安装 GORM 及数据库驱动2. 建立数据库连接二、定义模型结构体三、自动迁

MySQL之InnoDB存储引擎中的索引用法及说明

《MySQL之InnoDB存储引擎中的索引用法及说明》:本文主要介绍MySQL之InnoDB存储引擎中的索引用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录1、背景2、准备3、正篇【1】存储用户记录的数据页【2】存储目录项记录的数据页【3】聚簇索引【4】二

ModelMapper基本使用和常见场景示例详解

《ModelMapper基本使用和常见场景示例详解》ModelMapper是Java对象映射库,支持自动映射、自定义规则、集合转换及高级配置(如匹配策略、转换器),可集成SpringBoot,减少样板... 目录1. 添加依赖2. 基本用法示例:简单对象映射3. 自定义映射规则4. 集合映射5. 高级配置匹

Spring 框架之Springfox使用详解

《Spring框架之Springfox使用详解》Springfox是Spring框架的API文档工具,集成Swagger规范,自动生成文档并支持多语言/版本,模块化设计便于扩展,但存在版本兼容性、性... 目录核心功能工作原理模块化设计使用示例注意事项优缺点优点缺点总结适用场景建议总结Springfox 是

嵌入式数据库SQLite 3配置使用讲解

《嵌入式数据库SQLite3配置使用讲解》本文强调嵌入式项目中SQLite3数据库的重要性,因其零配置、轻量级、跨平台及事务处理特性,可保障数据溯源与责任明确,详细讲解安装配置、基础语法及SQLit... 目录0、惨痛教训1、SQLite3环境配置(1)、下载安装SQLite库(2)、解压下载的文件(3)、

使用Python绘制3D堆叠条形图全解析

《使用Python绘制3D堆叠条形图全解析》在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果,本文就来和大家聊聊如何使用Python实现绘制3D堆叠条形图,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录为什么选择 3D 堆叠条形图代码实现:从数据到 3D 世界的搭建核心代码逐行解析细节优化应用场景:3D 堆叠图

Springboot如何正确使用AOP问题

《Springboot如何正确使用AOP问题》:本文主要介绍Springboot如何正确使用AOP问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录​一、AOP概念二、切点表达式​execution表达式案例三、AOP通知四、springboot中使用AOP导出

Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程

《Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程》:本文主要介绍Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录Navicat数据表数据添加,删除及使用sql完成数据添加选中操作的表则出现如下界面,查看左下角从左