在阿里工作5年了,海量算法高频面试题精编解析,附答案解析

2024-01-24 12:40

本文主要是介绍在阿里工作5年了,海量算法高频面试题精编解析,附答案解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、背景

我们日常在电商网站购物时经常会遇到一些高并发的场景,例如电商 App 上经常出现的秒杀活动、限量优惠券抢购,还有我们去哪儿网的火车票抢票系统等,这些场景有一个共同特点就是访问量激增,虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优化,但整体的并发还是平时的数倍以上,为了避免并发问题,防止库存超卖,给用户提供一个良好的购物体验,这些系统中都会用到锁的机制。

对于单进程的并发场景,可以使用编程语言及相应的类库提供的锁,如 Java 中的 synchronized 语法以及 ReentrantLock 类等,避免并发问题。

一、分布式架构学习路线图

据统计,人的阅读时间在20分钟以内是能够达到全身心投入的,顾文章单张篇幅以后会尽量缩短,但更新会尽量相应频繁一些。

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二、计算机软件发展历史

首先我们了解下计算机软件的发展历史,大概总结概括,分为c/s时代,web1.0时代和web2.0时代。

**c/s时代:**富客户端方案。卖软件可赚钱。例如 qq、影音、游戏。

**1.0时代:**主要是单向信息的发布,即信息门户—广大浏览器客户端 ,互联网内容是由少数编辑人员(或站长)定制的。

表是三大门户,新浪/网易/搜狐。新浪以新闻+广告为主,网易拓展游戏为主,搜狐延伸门户矩阵

**2.0时代:**注重用户的交互。每个人都是内容的供稿者。 RSS订阅扮演一个很重要的作用。

例如:博客、播客、维基、P2P下载、社区、分享服务

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时至今日,互联网的形式演变已经变成全员参与,老少皆宜的活动。因此,互联网相关的技术也是要求越来越高,参与人数的增加也让系统的负担越来越大。

三、技术架构演进史

以下为2017年天猫双11的交易指标。那么大的数据量,那么快的处理请求,显然单台机器,单个服务绝对是无法支撑的。

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那么怎么办呢,我们将原本单台部署,单台处理的服务,需要进行拆分以及部署到不同的服务器中去,使其用多台机器去处理,分担压力。但是我们又要保证系统的完整性。这就是分布式的设计。接下来我们看下服务架构的演进史。

架构演进一: 早期雏形

特征:应用程序主要做静态文件读取,返回内容给浏览器。

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**架构演进二: **数据库开发(LAMP特长)

特征:应用程序主要主要读取数据表值,填充html模块。业务逻辑简单,写sql

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架构演进三:  javaweb的雏形

特征:tomcat + servlet + jsp + mysql。一个war包打天下

项目结构:ssh/ssm三层结构。

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架构演进四:  javaweb的集群发展

特征:硬件机器的横向复制,对整个项目结构无影响。

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架构演进五:  javaweb的分布式发展

特征:将Service层单独分离出去,成为一个单独的项目jar。单独运行。Web服务器通过rpc框架,对分离出去的service进行调用。

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