本文主要是介绍代码随想录算法训练营第十三天| 239. 滑动窗口最大值 、347.前 K 个高频元素，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
239. 滑动窗口最大值
思路：
用遍历区间的元素时，维护一个单调队列，从大到小排列。
要找到最大值，实际单调队列保存区间内最大值及最大值右侧的第二大值（用于当前最大值处于区间左端，在区间右移时更新临时最大值，只需要用临时最大值和新区间右端元素比较就可以知道新的最大元素）。为什么强调是最大值右侧的第二大值，因为最大值左侧的元素必然在最大值前离开区间。
特殊情况：
代码实现
class Solution {
private:class Myqueue{public:deque<int> que;// 使用deque来实现单调队列// 每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。// 同时pop之前判断队列当前是否为空。void pop(int num){if(!que.empty() && num == que.front()){que.pop_front();}}// 如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。// 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。void push(int num){while(!que.empty() && num > que.back()){que.pop_back();}que.push_back(num);}// 查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。int front(){return que.front();}};
public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {vector<int> maxNum;Myqueue que;int temp = 0;for(int left = 0, right = k-1; right < nums.size(); left++, right++){//实际temp遍历nums每个元素，且每个元素只遍历到一次while(temp <= right){que.push(nums[temp]);temp++;}maxNum.push_back(que.front());que.pop(nums[left]);}return maxNum;}
};
347.前 K 个高频元素
思路：
- 用unordered_map 保存元素出现频率
- 使用优先队列的小顶堆 最小的元素最优先出队(自定义数据结构，重定义排序规则)
特殊情况：
class Solution {
public://自定义数据结构，重定义排序规则class mycmp{public:bool operator()(const pair<int, int> &lfs, const pair<int, int> &rfs){return lfs.second > rfs.second;}};vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {//用unordered_map 保存元素出现频率unordered_map<int,int> Map;for(int num : nums){Map[num]++;}//使用优先队列的小顶堆 最小的元素最优先出队priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int, int>>, mycmp> pri_que;for(auto p : Map){pri_que.push(p);if(pri_que.size()>k) pri_que.pop();}vector<int> result(k);for(int i = result.size()-1; i >= 0; i--){result[i] = pri_que.top().first;pri_que.pop();}return result;}
};
这篇关于代码随想录算法训练营第十三天| 239. 滑动窗口最大值 、347.前 K 个高频元素的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
