face_recognition和图像处理中left、top、right、bottom解释

本文主要是介绍face_recognition和图像处理中left、top、right、bottom解释，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

import face_recognition
face_locations = face_recognition.face_locations(demo_image, model='hog')print(face_locations)

输出：[(426, 1429, 555, 1300), (528, 1062, 795, 795)]
上面的格式是[top, right, bottom, left]
看下面的图片知道第一张人脸的坐标
左上角坐标：(left, top) = (1300, 426)
右上角坐标：(right, bottom) = (1429, 555)
其中：
left，top为左上角的点坐标
right，bottom为右下角的点坐标

转换一下为opencv常用的：
x=left
y=top
width=right-left
height=bottom-top

以上参考：MFC:矩形left、right、top、bottom的表示_转载

这篇关于face_recognition和图像处理中left、top、right、bottom解释的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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