本文主要是介绍ElasticSearch集群灾难:别放弃,也许能再抢救一下 | 京东云技术团队,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1 前言
Elasticsearch作为一个分布式搜索引擎,自身是高可用的;但也架不住一些特殊情况的发生,如:
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集群超过半数的master节点丢失,ES的节点无法形成一个集群,进而导致集群不可用;
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索引shard的文件损坏,分片无法被正常恢复,进而导致索引无法正常提供服务
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本地盘节点,多数据节点故障,旧节点无法再次加入集群,数据丢失
针对上述的情况,今天来聊一聊相关的解决方案。
2 基础知识
2.1 集群经典架构
在聊解决方案之前,首先来看一看ES集群层面的基本知识,es的集群组成通常如图1-1所示
图 1-1 es常用集群架构
如图1-1所示,为生产环境es集群的经典架构,主要由专有主节点、专有协调节点和数据节点组成:
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专有主节点(Master-eligible node): 具有master角色的节点,这使其有资格被选为主节点,只存储集群元信息包含cluster、index、shard级别的元数据;该种角色节点被选举为master之后,将作为整个ES集群的大脑,负责维护集群层面的元信息,创建删除索引等工作。该种节点的个数必须为奇数,通常我们固定为3个,如果该类节点丢失半数,es集群将无法维持es节点形成一个集群。
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专有协调节点(网关节点): 该种节点不具有任何角色,仅仅用来处理es请求;比如(1)将写请求的数据归类转发到数据所属的节点(2)查询请求的二次聚合计算。通常我们也会给该类节点保留ingest角色,ingest的主要作用是对数据进行预处理;比如:字段重命名、给数据文档打上指纹和清洗数据等功能主要通过pipeline能力进行处理
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数据节点(Data node): 存储数据和集群元信息,执行与数据相关的操作,如CRUD、搜索和聚合。在数据节点上打上不同的属性,可以使其成为hot、warm、cold数据节点,在es7.9版本之后配置略有不同,但是原理基本不变。
如果没有显示设置节点角色,es的每个节点都会含有以上三种角色。除此之后还有Remote-eligible node、ml-node和Transform nodes等角色需要显示的配置,节点才会有该角色。
2.2 集群元信息
集群完全启动主要包含选举主节点、元信息、主分片、数据恢复等重要阶段;如图2-1所示[1]。
图 2-1 es集群启动流程
主节点选举的过程,不是本文的重点,而是集群元信息的选举。被选举出的master和集群元信息新旧程度没有关系;master节点被选举出来之后,它所要完成的第一个任务,即是选举集群元信息。
(1)Master选举成功之后,判断其持有的集群状态中是否存在STATE_NOT_RECOVERED_BLOCK,如果不存在,则说明元数据已
经恢复,跳过gateway恢复过程,否则等待。org.elasticsearch.gateway.GatewayService#clusterChanged
//跳过元数据恢复
if (state.blocks().hasGlobalBlock(STATE_NOT_RECOVERED_BLOCK) == false) {// already recoveredreturn;}//此处省略部分代码。//进入gateway恢复过程
performStateRecovery(enforceRecoverAfterTime, reason);
(2)Master从各个节点主动获取元数据信息。org.elasticsearch.gateway.Gateway#performStateRecovery
# 获取元信息核心代码final String[] nodesIds = clusterService.state().nodes().getMasterNodes().keys().toArray(String.class);logger.trace("performing state recovery from {}", Arrays.toString(nodesIds));final TransportNodesListGatewayMetaState.NodesGatewayMetaState nodesState = listGatewayMetaState.list(nodesIds, null).actionGet();
(3)从获取的元数据信息中选择版本号最大的作为最新元数据;元信息包括集群级、索引级。
## org.elasticsearch.gateway.Gateway#performStateRecoverypublic void performStateRecovery(final GatewayStateRecoveredListener listener) throws GatewayException {
# 省略若干行代码## 进入allocation阶段;
## final Gateway.GatewayStateRecoveredListener recoveryListener = new GatewayRecoveryListener();
## listener为 GatewayStateRecoveredListener listener.onSuccess(builder.build());
}
(4)两者确定之后,调用allocation模块的reroute,对未分配 的分片执行分配,主分片分配过程中会异步获取各个shard级别元数据。
#主要实现方法为如下方法
#org.elasticsearch.gateway.GatewayService.GatewayRecoveryListener#onSuccess
## 主要工作是构建集群状态(ClusterState),其中的内容路由表 依赖allocation模块协助完成,调用 allocationService.reroute 进 入下一阶段:异步执行分片层元数据的恢复,以及分片分配。updateTask线程结束.
ES中存储的数据:(1)state元数据信息;(2)index Lucene生成的索引文件;(3)translog事务日志。
元数据信息:
-
nodes/0/_state/*.st,集群层面元信息MetaData(clusterUUID 、 settings 、templates等);
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nodes/0/indices/{index_uuid}/_state/*.st,索引层面元信息IndexMetaData( numberOfShards 、mappings等);
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nodes/0/indices/{index_uuid}/0/_state/*.st,分片层面元信息ShardStateMetaData(version 、indexUUID、primary等)。
上述信息被持久化到磁盘:持久化的state不包括某个分片存在于哪个节点这种内容路由信息,集群完全重启时,依靠gateway的recovery过程重建RoutingTable和RoutingNode。当读取某个文档时, 根据路由算法确定目的分片后,再从RoutingTable中查找分片位于哪个节点,然后将请求转发到目的节点[1]。
⚠️ 注意:在es7.0.0之后es的元信息存储方式发生变化;
es7.0.0之后元信息存储改使用lucene的方式存储,见pr50928 Move metadata storage to Lucene)
7.10.2 专有主节点,集群元数据
./
|-- _state
| |-- _39h.cfe
| |-- _39h.cfs
| |-- _39h.si
| |-- node-0.st
| |-- segments_50d
| `-- write.lock
`-- node.lock
6.8.13 专有主节点,集群元数据
./
|-- _state
| |-- global-230.st
| `-- node-2.st
|-- indices
| |-- -hiy4JnoRfqUJHTJoNUt4Q
| | `-- _state
| | `-- state-4.st
| `-- ylJKVlqISGOi8EkpxHE_2A
| `-- _state
| `-- state-6.st
`-- node.lock
3 灾难场景与处理方法
3.1 master节点丢失
⚠️ 注意本文所述的master节点个数,假设前提均为3个
场景1 master节点丢失过半
master节点是控制整个集群;当该种节点角色丢失过半,由于集群中投票节点永远不可能达到quorum无法选主,将无法维持es节点形成一个集群;虽然集群无法形成一个集群,但所仍幸master-eligible节点存活,我们可以使用如下手段进行处理。
es7.0.0版本之前
1 修改剩余节点的elasticsearch.yaml配置如下,修改quorum的个数,然后启动剩余的节点,形成一个新的集群;
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
discovery.zen.ping.unicast.hosts:
- masters-0
2 重建补充之前丢失的master-eligible节点,加入集群之后.
3 将集群配置修改为旧的配置,再逐一重启下集群中的节点,先从master-eligible开始.
es7.0.0(包含)版本之后.
在es7.0.0版本之后,由于es修改集群的启动配置,新增配置discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes;es集群第一次启动时称为bootstrap,该过程将配置文件中的cluster.initial_master_node作为初始的投票节点Voting configurations,投票节点具有选举master和commit cluster state的权利,超过半数以上同意即投票成功。如果在集群健康的场景下,我们需要下线超过半数的master-eligible;则必须首先使用投票配置排除API从投票配置中排除受影响的节点。
POST _cluster/voting_config_exclusions?node_names={node_names}
POST _cluster/voting_config_exclusions?node_ids={node_ids}
DELETE _cluster/voting_config_exclusions
但是如果丢失的master节点超过半数,则可以使用新的集群处理工具elasticsearch-node unsafe-bootstrappr37696和elasticsearch-node detach-clusterpr37979
面对丢失半数master-eligible,es7.0.0(包含)版本之后的处理步骤如下:
1 使用bin/elasticsearch-node unsafe-bootstrap
命令让唯一主节点以不安全的方式改写投票节点,就像重新进行bootstrap一样,自己使用持久化的cluster state形成一个新集群
2 其他数据节点无法加入新集群因为UUID不同(es使用UUID作为节点和集群的唯一表示,每个节点都会持久化当前集群的UUID),使用bin/elasticsearch-node detach-cluster
命令让节点离开之前的集群
3 启动数据节点和新的master-eligible节点(如下补充两个新的master-eligible),他会加入新集群中
cluster.initial_master_nodes:
- {master-0}
- {new-master-1}
- {new-master-2}
discovery.seed_hosts:
- {master-ip-0}
- {new-master-ip-1}
- {new-master-ip-2}
场景2 master节点全部丢失
es7.0.0版本之前
1 关闭 security 功能(如果开启了, 最好先关闭security插件功能):
1.1 因为新启动的master节点, 没有数据节点(如果只配置了一个master的角色), security插件的初始化无法完成, 各类接口不好调用
1.2 如果给新启动的master节点, 配置了master and data角色, 则security插件会初始化成功. 会插入index, 但是这个index会和原来的data节点上保存的冲突. 不知道怎么解.
elastic官方xpack-security;关闭鉴权:xpack.security.enabled:false
2 启动足够的新master-eligible节点形成一个新集群.
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping.unicast.hosts:
- {new-masters-1}
- {new-masters-2}
- {new-masters-3}
3 修改数据节点的为新master的地址,并且删除掉节点上的_state(因为新集群的cluster UUID不一致),同上
4 启动数据节点,数据被恢复加入到集群
es7.0.0(包含)版本之后
已经没有cluster state了,唯一的希望是数据节点上的index数据;恢复方式借助elasticsearch-node工具
1 关闭security功能(如果开启了, 最好先关闭security插件功能),原因同上
2 启动足够的新master-eligible节点形成一个新集群
cluster.initial_master_nodes:
- {new-master-0}
- {new-master-1}
- {new-master-2}
discovery.seed_hosts:
- {new-master-ip-0}
- {new-master-ip-1}
- {new-master-ip-2}
3bin/elasticsearch-node detach-cluster
命令让数据节点离开之前的集群
./bin/elasticsearch-node detach-cluster
------------------------------------------------------------------------WARNING: Elasticsearch MUST be stopped before running this tool.------------------------------------------------------------------------You should only run this tool if you have permanently lost all of the
master-eligible nodes in this cluster and you cannot restore the cluster
from a snapshot, or you have already unsafely bootstrapped a new cluster
by running `elasticsearch-node unsafe-bootstrap` on a master-eligible
node that belonged to the same cluster as this node. This tool can cause
arbitrary data loss and its use should be your last resort.Do you want to proceed?Confirm [y/N] y
Node was successfully detached from the cluster
4查询dangling索引,GET /_dangling
, 改api 引入es7.9版本于pr58176
5 启动数据节点并使用Import dangling indexAPI将index数据import到cluster state中(官方推荐,es7.9版本之后). 或者 配置gateway.auto_import_dangling_indices: true
引入于es7.6版本pr49174(es7.6.0-7.9.0可用该配置,在7.6版本之前不需要配置默认加载dangling索引)并启动数据节点
POST /_dangling/{index-uuid}?accept_data_loss=true
6 导入完成之后,索引recovery之后即可进行读写
注意
Q1: 为什么7.6.0之后需要配置,才能处理悬空索引(dangling index)才能让数据加入新集群,7.6.0之后没有悬空索引吗?
A1: 其实也是有的,只不过在es2版本将配置移除(对应pr10016),默认自动加载dangling index(es2.0-es7.6); 具体实现于org.elasticsearch.gateway.DanglingIndicesState#processDanglingIndices
es7.6再次引入dangling配置,es7.9引入dangling index rest api
Q2: 什么是 dangling 索引?
A2: 当一个节点加入集群时,如果发现存储在其本地数据目录中的任何分片(shard)不存在于集群中,将认为这些分片属于“悬空”索引。悬空索引产生的场景(1)在 Elasticsearch 节点离线时删除了多个cluster.indices.tombstones.size
索引,节点再次加入集群集群 (2)master节点丢失,数据节点重新加入新的集群等
3.2 数据节点故障
数据节点灾难故障之后,无法恢复加入集群;可将数据物理复制到新的节点,然后按照master节点丢失的方式,将数据节点加入集群即可。
3.3 分片不能够自动分配
查看索引分片为什么无法分配,POST _cluster/allocation/explain
3.3.1 分片正常
如果分片数据正常,那么我们可以尝试重试分配分片任务;POST _cluster/reroute?retry_failed
获取索引的shard在那些节点上,使用_shard_stores api
GET indexName1/_shard_stores
使用cluster reroute重新分配
# 尝试分配副本
POST /_cluster/reroute
{"commands": [{"allocate_replica": {"index": "{indexName1}","shard": {shardId},"node": "{nodes-9}"}}]
}
如果是主分片无法分配,可以尝试如下命令进行分配
POST /_cluster/reroute
{"commands": [{"allocate_stale_primary": {"index": "{indexName1}","shard": {shardId},"node": {nodes-9},"accept_data_loss": true}}]
}
如果主分片确实是无法分配,只能选择丢失该分片的数据,分配一个空的主分片
POST /_cluster/reroute
{"commands": [{"allocate_empty_primary": {"index": "{indexName1}","shard": {shardId},"node": "{nodes-9}","accept_data_loss": true}}]
}
es5.0版本之前参考; https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/cluster-reroute.html
3.3.2 分片数据损坏
shard corrupted
错误参考Corrupted elastic index
shard-tooles6.5版本引入,该操作需要stop节点
elasticsearch-shard 工具es6.5版本引入pr33848
elasticsearch-shard remove-corrupted-data 的 es7.0.0引入pr32281
bin/elasticsearch-shard remove-corrupted-data --index {indexName} --shard-id {shardId}
## 示列:修复索引twitter的0号分片
bin/elasticsearch-shard remove-corrupted-data --index twitter --shard-id 0## 如果--index和--shard-id换成索引分片目录参数--dir,则直接修复data和translog
bin/elasticsearch-shard remove-corrupted-data --dir /var/lib/elasticsearchdata/nodes/0/indices/P45vf_YQRhqjfwLMUvSqDw/0
修复完成之后,启动节点,如果分片不能够自动分配,使用reroute命令进行shard分片
POST /_cluster/reroute{"commands":[{"allocate_stale_primary":{"index":"index42","shard":0,"node":"node-1","accept_data_loss":false}}]}
5版本之前可以通过索引级别配置,进行修复
index.shard.check_on_startup: fix ,该配置在es6.5版本移除pr32279
translog 损坏
修复translog操作,需要stop节点。
修复工具 elasticsearch-translog es5.0.0 引入pr19342
elasticsearch-shard remove-corrupted-data translog的 es7.4.1开始引入,pr47866elasticsearch-shard 可以直接清除translog,也可以像上文中指定–dir那样进行修复translog
bin/elasticsearch-shard remove-corrupted-data --index --shard-id --truncate-clean-translog
## 示列:修复索引twitter的0号分片
bin/elasticsearch-shard remove-corrupted-data --index twitter --shard-id 0 --truncate-clean-translog
清除完成之后使用cluster reroute 进行恢复
5版本之前可以通过索引级别配置,进行修复
index.shard.check_on_startup: fix ,该配置在es6.5版本移除pr32279
segments_N文件丢失
该种场景的文件损坏是最难修复的;官方还未提供工具,我们正在自己调研中
4 参考
[1]elasticsearch集群启动流程
[2]https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/dangling-indices-list.html
[3]https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/node-tool.html
作者:京东科技 杨松柏
来源:京东云开发者社区 转载请注明来源
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