目标检测——图像增广(legacy)

本文主要是介绍目标检测——图像增广(legacy)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

2 Youki常用的图像增广技巧

2.1 rotation

也就是选择变换，一般我们采用的是随机旋转；

一个随机旋转的实现为，

transforms.transforms.RandomRotation(10)
# 此代码的含义是，在[-10°, 10°]的区间范围内随机旋转一个角度

但是，值得注意的是，我们在PyTorch中无法直接在ndarray的数据格式下进行这样的变换，

否则就会报错，

这里报错的信息显示，进行变换的img必须是 PIL Image格式，所以我们在进行变换之前还需要将图像数据转换为 PIL Image格式，

一个对ndarray格式的图像数据进行变换的实现代码如下，

transform = transforms.Compose([transforms.ToPILImage(),transforms.transforms.RandomRotation(10),transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))])

这里我们首先使用transforms.ToPILImage()函数将ndarray的图像数据转换为 PIL Image格式，

2.2 亮度变换

亮度变化，是实际环境中照片可能出现变化的原因之一，（不过在game中不会出现）

这篇关于目标检测——图像增广(legacy)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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