本文主要是介绍大模型学习之书生·浦语大模型6——基于OpenCompass大模型评测，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
基于OpenCompass大模型评测
关于评测的三个问题Why/What/How
Why
What
有许多任务评测，包括垂直领域
How
包含客观评测和主观评测，其中主观评测分人工和模型来评估。
提示词工程
主流评测框架
OpenCompass 能力框架
- 模型层
- 能力层
- 方法层
- 工具层
支持丰富的模型
评测流水线设计，能切分多个独立执行的任务，最大化利用计算资源。
大模型能力对比结果输出
前言探索
探索性方向涵盖：
- 多模态
- 法律
- 医生
挑战
实践
创建开发环境和准备数据集
查看支持的数据集：
启动评测
客观评测
主要是run.py代码文件
- datasets：指定数据集
- hf-path：模型文件
- tokenizer-path：tokenizer路径
- max-seq-len：模型读入的最大长度
- max-out-len：模型输出的最大长度，客观题设置一般较小
- –debug：debug模式，打印出所有的过程
主观评测
主要是eval_sbujective_alignbench.py文件修改，需要注意model，max_out_len等处的修改。
这篇关于大模型学习之书生·浦语大模型6——基于OpenCompass大模型评测的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
