【图像修复】OMP算法图像修复【含Matlab源码 3465期】

2024-01-22 09:40

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⛄一、OMP算法图像修复

1 前言
在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴,或是旧照片的划痕,或者是图像遭到人为的涂画(比如马赛克)或者图像的部分本身已经损坏。

2 图像修复技术的原理
简而言之,就是利用那些已经被破坏的区域的边缘, 即边缘的颜色和结构,根据这些图像留下的信息去推断被破坏的信息区的信息内容,然后对破坏区进行填补 ,以达到图像修补的目的。
第一个参数src,输入的单通道或三通道图像;
第二个参数inpaintMask,图像的掩码,单通道图像,大小跟原图像一致,inpaintMask图像上除了需要修复的部分之外其他部分的像素值全部为0;
第三个参数dst,输出的经过修复的图像;
第四个参数inpaintRadius,修复算法取的邻域半径,用于计算当前像素点的差值;
第五个参数flags,修复算法,有两种:INPAINT_NS 和I NPAINT_TELEA;

3 OMP算法图像修复原理
OMP算法(Orthogonal Matching Pursuit)是一种基于稀疏表示的信号处理算法,可以用于图像修复。其原理是在一组基中,通过最小化残差的方式逐步逼近原始信号,同时保证逼

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