本文主要是介绍在极客云的GPU 上成功让textcnn跑起来，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
期间遇到的问题我来整理一下
- 版本不兼容，注意，我在本机上做实验，用的tf和keras分别是1.40.和2.1.5，在云服务器上一开始爆出了“sofmax的axis的问题，解决方法就是修改版本tf修改为1.4.0keras修改为2.0.8，结果不再报错
我以前的tensorflow版本是1.4.1和keras版本2.1.5。
降级到tensorflow版本1.4.0和keras版本2.0.8。
- PKL文件打开失败，修改下权限就好了”chmod -rmxrmmx issureFile"
- 把模型的输入数据都复制到/input文件夹,"cp空格/data/xxx/mydata.pkl空格/input
- 用GPU训练模型要确保有“tensorflow-gpu"这个模块啊，之前试了多次”CUDA_VISIBLE_DEVICES=0" 都没解决 但学会了查看GPU的指令“nvidia-smi"
- 注意文件的路径，要把程序中涉及到文件读入，和存入的路径，都分别设为”/input/inputdata.pkl"和“/data/xxxx/output_data.xx"
textcnn代码
这篇关于在极客云的GPU 上成功让textcnn跑起来的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
