【数据平台】之Alluxio内存加速S3文件系统数据利器

2024-01-18 13:18

本文主要是介绍【数据平台】之Alluxio内存加速S3文件系统数据利器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Alluxio 是大数据领域数据内存加速利器,是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建提供了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置,从而使得数据能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。

在现有大数据生态系统中,Alluxio 位于数据驱动框架或应用(如 Apache Spark、Presto、Tensorflow、Apache HBase、Apache Hive 或 Apache Flink)和各种持久化存储系统(如 Amazon S3、Google Cloud Storage、OpenStack Swift、HDFS、GlusterFS、IBM Cleversafe、EMC ECS、Ceph、NFS 、Minio和 Alibaba OSS)之间。 Alluxio 统一了存储在这类不同存储系统中的数据,为其上层数据驱动型应用提供统一的客户端 API 和全局命名空间。

流程图

  • 阐述了alluxio在整个商城体系中的角色
    alluxio所在数据处理节点位置
    1、商城客户行为数据通过kafka存储到minio文件集群;
    2、alluxio通过内存加速,将数据缓存到本机内存存储,提供快速数据访问桥梁;
    3、计算引擎(Spark或Flink)直接操作Alluxio集群内存,实现数据快速计算;

Alluxio部署

其中alluxio 的版本为2.4,以下是5个服务器节点,每个节点内存32GB,挂载数据盘大小200GB,采用虚拟机部署,也可以采用K8s部署,安装用户为appuser,对其部署进行说明:

192.168.1.11   #master节点
192.168.1.12   #master节点
192.168.1.13   #master节点
192.168.1.14
192.168.1.15

1、系统配置

1.1、服务器间免密配置

  • 生成公钥(秘钥对)
    ssh-keygen -t rsa #默认一直执行下去,每个节点如此
  • 查看秘钥
    cat /appuser/.ssh/id_rsa.pub
  • 生成auth文件
    cd .ssh/
    touch authorized_keys
  • 文件拷贝
    将第二步生成的key拷贝authorized_keys文件中保存,#每个节点的key都分别拷贝到其他节点authorized_keys文件保存。
  • 授权
    chmod 644 authorized_keys
1.2、服务器名映射配置

vim /etc/hosts
在每个服务器节点,如果存在服务器名称,需要做名称与IP的映射,例如:

192.168.1.11 ONE1181.main.local
192.168.1.12 ONE1182.main.local
192.168.1.13 ONE1183.main.local
192.168.1.14 ONE1184.main.local
192.168.1.15 ONE1185.main.local
1.3、系统参数调优
  • vi /etc/sysctl.conf,增加如下配置项
 vm.swappiness=5net.core.wmem_default=256960net.core.rmem_default=256960vm.max_map_count=262144

sysctl -p 重启使其生效;

  • vi /etc/security/limits.conf
 *soft nofile 204800*hard nofile 204800*soft nproc 204800*hard nproc 204800
  • vi /proc/sys/kernel/pid_max
    设置值为131072
1.4、为用户appuser授权

vi /etc/sudoers
增加如下一行信息后保存

appuser ALL=(ALL)NOPASSWORD:/bin/mount * /mnt/ramdisk,/bin/umount * /mnt/ramdisk,/bin/mkdir * /mnt/ramdisk,/bin/chmod * /mnt/ramdisk

2、Alluxio配置

2.1、配置文件

将alluxio-2.4.tar.gz压缩文件解压后,分别进行如下配置:

  • 配置alluxio.properties
alluxio.master.hostname=hostIP
alluxio.worker.hostname=hostIP
alluxio.master.mount.table.root.ufs=s3a://s3-bucket      #bucket
alluxio.underfs.s3.endpoint=http://minio-f5:9000/        #minio集群F5或者ng地址
alluxio.underfs.s3.disable.dns.buckets=true
alluxio.underfs.s3.inherit.acl=true
alluxio.underfs.s3.default.mode=0777
alluxio.user.file.metadata.sync.interval=0
aws.accessKeyId=minio                             #minio集群用户名
aws.secretKey=minio                               #minio集群密码
#HA
alluxio.master.embedded.journal.addres=192.168.1.11:19200,192.168.1.12:19200,192.168.1.13:19200 #master节点的地址列表
alluxio.zookeeper.enabled=true
alluxio.zookeeper.address=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181  #zookeeper集群地址
alluxio.master.journal.type=UFS
alluxio.master.journal.folder=/ods/data       #或hdfs://, 存储master journal日志的路径, 必须所有节点能访问到的地址
alluxio.zookeeper.session.timeout=90     #需要保证Zookeeper部署设置maxSessionTimeout=90000
#Security
alluxio.underfs.s3.inherit.acl=false
alluxio.security.login.username=root
alluxio.security.authorization.permission.enabled=false
alluxio.security.authorization.permission.umask=000
alluxio.security.authorization.permission.supergroup=root
alluxio.user.file.delete.unchecked=true
alluxio.master.security.impersonation.root.users=*
alluxio.master.security.impersonation.root.groups=*
alluxio.master.security.impersonation.client.users=*
alluxio.master.security.impersonation.client.groups=*
#Memory
alluxio.worker.memory.size=20GB
alluxio.worker.tieredstore.levels=2
alluxio.worker.tieredstore.level0.alias=MEM
alluxio.worker.tieredstore.level0.dirs.path=/mnt/ramdisk
alluxio.worker.tieredstore.level1.alias=SSD
alluxio.worker.tieredstore.level1.dirs.mediumtype=SSD
alluxio.worker.tieredstore.level1.dirs.path=/network/data      #本地数据盘地址
alluxio.worker.tieredstore.level1.dirs.quota=150GB
#Network
alluxio.worker.block.heartbeat.interval=25sec
#Performance
alluxio.user.file.passive.cache.enabled=false
alluxio.user.block.master.client.pool.size.max=256
alluxio.user.file.master.client.pool.size.max=256
alluxio.user.file.replication.max=3
#Machine Learning
alluxio.user.metadata.cache.enabled=true
  • 配置masters文件
    vi masters 配置如下信息
	192.168.1.11 192.168.1.12 192.168.1.13 
  • 配置workers
    vi workers配置如下信息
	192.168.1.11 192.168.1.12 192.168.1.13 192.168.1.14192.168.1.15
  • 配置alluxio-env.sh
    执行命令 cp alluxio-env-template.sh alluxio-env.sh
	ALLUXIO_LOGS_DIR=/ALLUXIO_USER_LOGS_DIR=/ALLUXIO_MASTER_JAVA_OPTS="-Xms2G -Xmx2G"ALLUXIO_WORKER_JAVA_OPTS="-Xms4G -Xmx4G -XX:+UseG1GC -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70 -	XX:G1RSetUpdatingPauseTimePercent=5 -XX:MAXGCPauseMillis=500 -XX:ParallelGCThreads=16 -XX:ConcGCThreads=16"ALLUXIO_JOB_WORKER_JAVA_OPTS="-Xms2G -Xmx2G"

其他可选参数:

 -XX: +PrintGCDetails-XX: +PrintGCDatestampsXX: +PrintHeapAtGC-XX: +PrintTenuringDistribution-XX: +PrintGCApplicationStoppedTime-XX: +PrintPromotionFailure#-XX: PrintFLSStatistics=1#-Xloggc: /applog/gc.log#-XX:HeapDumpPath:/heapdump-XX: +UseGCLogFileRotation-XX: NumberOfGCLogFiles=10-XX: GCLogFileSize=10M
2.2、格式化

首次启动alluxio前,必须先格式化所有master节点,执行命令为:
bin/alluxio formatMaster

2.3、启动
  • 启动所有的masters和workers节点
    bin/alluxio-start.sh all #不推荐
  • 分别启动master或者worker(推荐)
	./alluxio-start.sh masters          #启动所有masters节点,前提必须免密设置./alluxio-start.sh master           #或单独启动master节点(未设置免密登录时)./alluxio-start.sh worker SudoMount #挂载woker,每台服务器(可根据具体需求)启动单个worker节点./allxio-start.sh job_master        #job_worker依赖job_master,可以根据需要配置job_master节点个数,一般在所有master节点启动;./allxio-start.sh job_worker        #一般在所有worker节点(可根据具体需求)启动job worker,用于文件服务(例如:内存文件持久化到文件服务器)
2.4、集群检查

浏览器正常访问:http://host:19999,注意host是masters三个节点中的某一个节点IP
配置完整性检查:bin/alluxio fsadmin doctor configuration
浏览器访问视觉说明

3、常用运维

3.1、停止Alluxio

要停止Alluxio服务,运行:
$ ./bin/alluxio-stop.sh all
这将停止conf/workers和conf/masters中列出的所有节点上的所有进程。

可以使用以下命令仅停止master和worker:

$ ./bin/alluxio-stop.sh masters # 停止所有conf/masters 的 masters  
$ ./bin/alluxio-stop.sh workers # 停止所有conf/workers 的 workers 

如果不想使用ssh登录所有节点来停止所有进程,可以在每个节点上运行命令以停止每个组件。 对于任何节点,可以使用以下命令停止master节点或worker节点:

$ ./bin/alluxio-stop.sh master # 停止 local master
$ ./bin/alluxio-stop.sh worker # 停止 local worker
一般建议如下:
$./bin/alluxio-stop.sh job_worker #停止job_worker
$./bin/alluxio-stop.sh job_master #停止job_master
$ ./bin/alluxio-stop.sh workers  #停止所有workers
$ ./bin/alluxio-stop.sh master   #待所有workers停止后,再分别停止master
3.2、重新启动Alluxio

与启动Alluxio类似,建议先清除alluxio.master.journal.folder目录下文件,如果已经配置了conf/workers和conf/masters,可以使用以下命令启动集群:
$ ./bin/alluxio-start.sh all
可以使用以下命令仅启动masters和workers:

$ ./bin/alluxio-start.sh masters # starts all masters in conf/masters
$ ./bin/alluxio-start.sh workers # starts all workers in conf/workers

如果不想使用ssh登录所有节点来启动所有进程,可以在每个节点上运行命令以启动每个组件。 对于任何节点,可以使用以下命令启动master节点或worker节点:

$ ./bin/alluxio-start.sh master # 开始 local master
$ ./bin/alluxio-start.sh worker # 开始 local worker一般建议如下:
清除alluxio.master.journal.folder目录下文件
$./bin/alluxio-start.sh masters #启动所有masters
$./bin/alluxio-start.sh worker  #验证master启动成功后,再分别启动各个worker
有时出现文件访问异常,需要删除alluxio.master.journal.folder目录下文件,重新启动。
3.3、常用命令
  • mkdir
    ./alluxio fs mkdir /tmp
  • chmod
    ./alluxio fs chmod 755 /tmp
  • ls
    ./alluxio fs ls /tmp
  • help
    ./alluxio fs help
  • upload file
    ./alluxio fs copyFromLocal /filePath/tmp.txt /tmp
  • persist
    ./alluxio fs persist /tmp

这篇关于【数据平台】之Alluxio内存加速S3文件系统数据利器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/619109

相关文章

javaScript在表单提交时获取表单数据的示例代码

《javaScript在表单提交时获取表单数据的示例代码》本文介绍了五种在JavaScript中获取表单数据的方法:使用FormData对象、手动提取表单数据、使用querySelector获取单个字... 方法 1:使用 FormData 对象FormData 是一个方便的内置对象,用于获取表单中的键值

Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解

《Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解》本文介绍了Rust中的BoxT类型,包括其在堆与栈之间的内存分配,性能优势,以及如何利用BoxT来实现递归类型和处理大小未知类型,通过BoxT,Rus... 目录1. Box<T> 的基础知识1.1 堆与栈的分工1.2 性能优势2.1 递归类型的问题2.2

Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法

《Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法》本文主要介绍使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法,包括使用max方法、apply方法结合lambda函数、函数、clip方法、w... 目录引言一、使用max方法二、使用apply方法结合lambda函数三、使用np.maximum函数

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

golang内存对齐的项目实践

《golang内存对齐的项目实践》本文主要介绍了golang内存对齐的项目实践,内存对齐不仅有助于提高内存访问效率,还确保了与硬件接口的兼容性,是Go语言编程中不可忽视的重要优化手段,下面就来介绍一下... 目录一、结构体中的字段顺序与内存对齐二、内存对齐的原理与规则三、调整结构体字段顺序优化内存对齐四、内

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作

《轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作》:本文主要介绍轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作的相关资料,MySQL提供了多个JSON函数,用于处理和查询JSON数... 目录一、jsON_EXTRACT 提取指定数据二、JSON_UNQUOTE 取消双引号三、JSON_KE

Python给Excel写入数据的四种方法小结

《Python给Excel写入数据的四种方法小结》本文主要介绍了Python给Excel写入数据的四种方法小结,包含openpyxl库、xlsxwriter库、pandas库和win32com库,具有... 目录1. 使用 openpyxl 库2. 使用 xlsxwriter 库3. 使用 pandas 库

SpringBoot定制JSON响应数据的实现

《SpringBoot定制JSON响应数据的实现》本文主要介绍了SpringBoot定制JSON响应数据的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录前言一、如何使用@jsonView这个注解?二、应用场景三、实战案例注解方式编程方式总结 前言

使用Python在Excel中创建和取消数据分组

《使用Python在Excel中创建和取消数据分组》Excel中的分组是一种通过添加层级结构将相邻行或列组织在一起的功能,当分组完成后,用户可以通过折叠或展开数据组来简化数据视图,这篇博客将介绍如何使... 目录引言使用工具python在Excel中创建行和列分组Python在Excel中创建嵌套分组Pyt