2023科技风暴:AI璀璨之旅与算法备案护航

2024-01-17 20:04

本文主要是介绍2023科技风暴:AI璀璨之旅与算法备案护航,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2023年,中国科技界风起云涌,热闹非凡。在这一年里,我们的科学家们在前沿科研战场上一次次刷新纪录,展现了敢于突破、勇于创新的精神。而在这场科技盛宴中,AI无疑是最亮的星星。让我们体验了一波跟着AI重走2023中国科技之旅!

说到AI,可能很多人会觉得它遥不可及,高深莫测。但其实,AI已经渗透到我们生活的方方面面。从手机里的语音助手,到汽车自动驾驶技术,再到医疗领域的远程诊疗,AI的应用场景五花八门,丰富多彩。而在科技研究领域,AI更是发挥着重要作用。它可以帮助科学家们处理海量数据,提高实验效率,甚至参与设计新的科研方案。有了AI的加持,科研工作的速度和质量都得到了极大的提升。

当然,AI的发展并非一帆风顺。随着算法和技术的不断进步,AI的应用范围越来越广,但同时也带来了一系列新的问题和挑战。比如,如何确保AI算法的公正性和透明度?如何防止算法被恶意利用?这些问题不仅关系到AI技术本身的发展,也影响到整个社会的福祉和未来。

在这个背景下,AI算法备案显得尤为重要。简单来说,算法备案就是对AI算法进行登记、审查和监管的过程。通过算法备案,我们可以确保AI系统的运行符合法律法规和伦理规范,防止算法歧视、隐私泄露等问题的发生。同时,算法备案也有助于提高AI技术的透明度和可信度,让人们更加放心地使用AI产品和服务。

在2023年的中国科技之旅中,我们不仅见证了AI技术的飞速发展,也看到了中国政府和企业在推动AI算法备案方面的努力。从制定相关法律法规,到设立专门的算法监管机构,再到鼓励企业和研究机构积极参与算法备案工作,各方面都在共同努力,为AI技术的健康、可持续发展保驾护航。

随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,AI将为中国科技创新注入更强大的动力。而在这个过程中,AI算法备案将继续发挥关键作用,确保AI技术的发展始终走在正确的轨道上,为人类社会的繁荣和进步贡献力量。

有需要了解AI算法备案的具体细节流程,可以直接私信或者留言我们哦。我们"迅飒算法备案"作为一家专业的代办机构,拥有丰富的备案经验和专业的备案团队,可以为您提供一站式的AI算法备案服务。

参考-中国代表性AI大模型清单:
1、智源人工智能研究院:悟道(2021年3月,中国的第一个AI大模型)


2、百度:文心一言,2023年3月16日,基于文心大模型,百度发布文心一言,成为中国第一个类ChatGPT产品。


3、华为:盘古。鹏程盘古大模型。盘古大模型包括CV和NLP两类大模型。其中,盘古NLP大模型是业界首个千亿级中文NLP大模型。


4、阿里巴巴:通义大模型
阿里在2022年9月发布了“通义”大模型系列,包含NLP大模型AlicMind、视觉大模型CV,多模态大模型M6。其中M6大模型是国内首个千亿参数多模态大模型。


5、科大讯飞:星火
2023年5月6日,科大讯飞正式发布星火认知大模型。拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务,包括语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答等。


6、清华大学:ChatGLM-6B
ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。


7、上海人工智能实验室:书生·浦语(InternLM)
InternLM是在过万亿 token数据上训练的多语千亿参数基座模型。通过多阶段的渐进式训练,InternLM 基座模型具有较高的知识水平,在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀,在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。


8、百川智能:baichuan-7B
Baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。


9、腾讯:混元
2023年2月初,腾讯混元AI大模型团队再推出万亿中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1。目前HunYuan-NLP-1T大模型已在腾讯广告、搜索、对话等内部产品落地,并通过腾讯云服务外部客户。


中国AI大模型发展状态:
截止2023年12月,中国已经发布了约238个大模型。10 亿级参数规模以上基础大模型至少已发布 79 个,而美国这一数字为 100 个,中美两国大模型的数量占全球大模型数量的近 90%。
 

这篇关于2023科技风暴:AI璀璨之旅与算法备案护航的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/617062

相关文章

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

Spring AI ectorStore的使用流程

《SpringAIectorStore的使用流程》SpringAI中的VectorStore是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库或存储解决方案,它在AI应用中发挥着至关重要的作用,本文给大家介... 目录一、VectorStore的基本概念二、VectorStore的核心接口三、VectorStore的

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

《SpringAI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法》本文介绍了如何在SpringBoot中使用Sse(Server-SentEvents)技术实现流式输出,后端使用SpringMVC中的S... 目录一、后端代码二、前端代码三、运行项目小天有话说题外话参考资料前面一篇文章我们实现了《Spring

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为