薛逸凡计算机生物学,北大女孩,古生物独苗,10年后转行AI,选择冷门专业真的会后悔吗...

本文主要是介绍薛逸凡计算机生物学,北大女孩,古生物独苗,10年后转行AI,选择冷门专业真的会后悔吗...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

绝大部分考上名校的学生,几乎都怀揣着自己的梦想。至于考入清华北大这个级别的顶级名校学生,理想更是远大。

很多学生并不计较专业,相当部分人认为,在清华北大这个级别的“金字招牌”下,哪有什么冷门专业,考入清北,已经足以证明自己的能力。

2010级的女孩薛逸凡,显然也是这么想的,她选择是北大的古生物专业,这可能是我国唯一的只有一个学生的专业。

41337266e9b1ea5dd590a9b30687933b.png

这个专业差不多每个年级都有一人,仅有一届学生打破了纪录,达到了破天荒的2人,增长率100%。

薛逸凡表示,自己喜欢古生物学,是源于对自然的崇拜和向往,也是对一切非人为事物的欣赏。对破坏自然的文化历史方面的东西,不怎么感兴趣。

无论是开学典礼还是毕业照,古生物专业的合影也只有她一个人。班级第一名和班级最后一名都是她,只要她请假,全年级停课。整个大学生涯中,她拥有的是一个人的精彩。

2005023f7f8d573b38a95583a9d3061a.png

2012年,薛逸凡曾经申请参加了在美国北卡罗来纳州罗利举行的北美古脊椎动物学会年会。当时,地球与空间科学学院便给予了资助。

通过学术年会,薛逸凡发现,古脊椎的研究领域远比她想象的要大。远远不止她看到的形态功能分析和谱系分析两个分支这么简单。逐渐了解到统计学方法及数据处理在当代研究中的重要性。

她是一个对古生物相当感兴趣的学生,用她自己的话来说,就是“特别想学这个专业,来北大,就是为了学古生物”。

176abea8167383bb95d6f73b1d87d366.png

当时在北大自主招生中,她的分数比元培学院低了几分,于是主动联系上了元培学院院长许崇任,并明确表示自己十分想进入古生物学专业的意愿,最终如愿以偿。

2014年,薛逸凡北大毕业,被美国卡耐基梅隆大学计算生物学硕士专业录取,获得了助学金,同时获得宾夕法尼亚大学环境生物学硕士、加州大学戴维斯分校古生物学博士等院校的录取通知。

很明显,在这些学校中,最合适的无疑是加州大学古生物学博士,但薛逸凡放弃了这个选择,选择了卡耐基梅隆大学。来了一个华丽的转身,开始研究AI了。目前,她正在大厂亚马逊实习,从事NLP研究。

e8e3f51614d2349056f7ad9acad285c9.png

一个对古生物如此感兴趣的优等生,突然转行到了非常热门的人工智能上,不由得让人浮想联翩。很多人认为她当初是选错了专业。

对此,薛逸凡也在微博上给出了她的解释。她转行并不是为了钱,而是因为在本科的科研工作中,她意识到自己的数学和计算机基础不扎实。

古生物学本身就是一门交叉学科,毕业后可以考虑做科研,也可以向石油和矿产方面发展,前途都很不错。

但她本人更看重的是这个专业有更好的出国深造的机会。从大二开始,她就向16所国外大学投递了留学申请,其中6所回复了接收函。

9bf0ec83c1819bba3eca99d3760c6623.png

薛逸凡同时也非常坦率地承认,钱也是其中考虑的一个因素,没必要和钱过不去。

对于是否应该选择冷门专业,她给出了3个意见,1.对专业足够了解,2.对冷门有清醒的认识,3.要获得家人的支持。

很明显,这是个极有主见的女孩,她并没有走任何弯路,她对未来的发展有清醒的规划和设计。

4f629a5f3067f8a0f87e7228b8051a4f.png

1. 她对古生物学很了解,如果她不学古生物学,她很大可能进不了北大。

2. 她选择古生物学的目的,是因为这个专业可以出国,走科研道路。

3. 她清楚地知道这个专业是一个交叉专业,并努力寻求其他方向的发展。

4. 她放弃了加州大学古生物学博士,显然已经在做转行的准备。

5. 在读博期间,她主动选择去匹大的医学中心实习电子病历相关项目,这才接触到了NLP。

很清楚了,在选择这个冷门专业的时候,她对自己的未来发展已经了一个足够清晰的计划,即使最坏的结果发生,她也能坦然接受。

baf67d2ae30d9aac9472d72bc360b42e.png

她并没有败给现实,恰恰相反,她对现实有着非常清醒的认知。最后的转型完全符合之前预设的结果。

在这种情况下选择冷门专业,是绝对不可能后悔的,因为她早已经做好的充分的准备。

这篇关于薛逸凡计算机生物学,北大女孩,古生物独苗,10年后转行AI,选择冷门专业真的会后悔吗...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/614110

相关文章

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Spring AI ectorStore的使用流程

《SpringAIectorStore的使用流程》SpringAI中的VectorStore是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库或存储解决方案,它在AI应用中发挥着至关重要的作用,本文给大家介... 目录一、VectorStore的基本概念二、VectorStore的核心接口三、VectorStore的

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

《SpringAI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法》本文介绍了如何在SpringBoot中使用Sse(Server-SentEvents)技术实现流式输出,后端使用SpringMVC中的S... 目录一、后端代码二、前端代码三、运行项目小天有话说题外话参考资料前面一篇文章我们实现了《Spring

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

基于Python实现多语言朗读与单词选择测验

《基于Python实现多语言朗读与单词选择测验》在数字化教育日益普及的今天,开发一款能够支持多语言朗读和单词选择测验的程序,对于语言学习者来说无疑是一个巨大的福音,下面我们就来用Python实现一个这... 目录一、项目概述二、环境准备三、实现朗读功能四、实现单词选择测验五、创建图形用户界面六、运行程序七、

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

前端知识点之Javascript选择输入框confirm用法

《前端知识点之Javascript选择输入框confirm用法》:本文主要介绍JavaScript中的confirm方法的基本用法、功能特点、注意事项及常见用途,文中通过代码介绍的非常详细,对大家... 目录1. 基本用法2. 功能特点①阻塞行为:confirm 对话框会阻塞脚本的执行,直到用户作出选择。②

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll