本文主要是介绍双4090显卡之间带宽 Nvidia官方测试用例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
====测试双4090显卡之间带宽<Nvidia官方测试用例>====
参考李沐视频：单卡、多卡 BERT、GPT2 训练性能【100亿模型计划】_哔哩哔哩_bilibili
参考李沐项目：GitHub - mli/transformers-benchmarks: real Transformer TeraFLOPS on various GPUs
参考他人测试：https://gist.github.com/joshlk/bbb1aca6e70b11d251886baee6423dcb
参考具体项目：cuda-samples/Samples/5_Domain_Specific/p2pBandwidthLatencyTest at master · NVIDIA/cuda-samples · GitHub
Nvidia官方总项目地址：GitHub - NVIDIA/cuda-samples: Samples for CUDA Developers which demonstrates features in CUDA Toolkit
Nvidia官方总项目下载地址：https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git
==首先查看双4090显卡之间连接==
$ nvidia-smi topo -m
再实施思路：下载源代码->编译程序->执行
==下载==
$ git clone https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git //下载总项目
$ sudo apt install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libglfw3-dev libgles2-mesa-dev //安装可能用到的依赖包
==编译==
$ cd ~/cuda-samples/Samples/5_Domain_Specific/p2pBandwidthLatencyTest //进入到测试项目文件夹
$ make //编译程序
==执行==
$ cd ~/cuda-samples/Samples/5_Domain_Specific/p2pBandwidthLatencyTest; ./p2pBandwidthLatencyTest //执行
or
$ cd ~/cuda-samples/bin/x86_64/linux/release; ./p2pBandwidthLatencyTest //执行
这篇关于双4090显卡之间带宽 Nvidia官方测试用例的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
