Maxwell数据同步(增量)

2024-01-15 20:44
文章标签 数据 同步 增量 maxwell

本文主要是介绍Maxwell数据同步(增量),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. Maxwell简介

1.1 Maxwell概述

  Maxwell 是由美国Zendesk公司开源,用Java编写的MySQL变更数据抓取软件。它会实时监控Mysql数据库的数据变更操作(包括insert、update、delete),并将变更数据以 JSON 格式发送给 Kafka、Kinesi等流数据处理平台。官网地址:http://maxwells-daemon.io/

1.2 Maxwell输出数据格式

在这里插入图片描述
注:Maxwell输出的json字段说明:

字段解释
database操作的数据库
table操作的数据库表
type数据变更类型
ts数据变更的时间
xid事务id
commit事务提交标志
data对于insert类型,表示插入的数据;对于update类型,标识修改之后的数据;对于delete类型,表示删除的数据
old对于update类型,表示修改之前的数据,只包含变更字段

2. Maxwell原理

  Maxwell的工作原理是实时读取Mysql数据库的二进制日志(Binlog),从中获取变更数据,再将变更数据以JSON格式发送至Kafka等流处理平台。

2.1 Mysql 二进制日志

  二进制(Binlog)是Mysql服务端非常重要的一种日志,它会保存Mysql数据库的所有数据变更记录。Binlog的主要作用包括主从复制和数据恢复。Maxwell的工作原理和主从复制原理紧密相关。

2.2 Mysql 主从复制

Mysql的主从复制,就是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,这个数据库成为从数据库。
1) 主从复制的应用场景如下:
(1)做数据库的热备:主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作。
(2)读写分离:主数据库只负责业务数据的写入操作,而多个从数据库只负责业务数据的查询工作,在多读写少场景下,可以提高数据库工作效率。
2) 主从复制的工作原理如下:
(1)Master主库将数据变更记录,写到二进制日志(binary log)中
(2)Slave从库向mysql master发送dump协议,将master主库的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)
(3)Slave从库读取并回放中继日志中的事件,将改变的数据同步到自己的数据库。

2.3 Maxwell原理

Maxwell就是将自己伪装成slave,并遵循Mysql主从复制的协议,从master同步改变的数据并装换为JSON格式发送给 Kafka、Kinesi等流数据处理平台

3. Maxwell部署

3.1 安装Maxwell

1)下载安装包:
(1)地址:https://github.com/zendesk/maxwell/releases/download/v1.29.2/maxwell-1.29.2.tar.gz
注:Maxwell-1.30.0及以上版本不再支持JDK1.8
(2)将安装包上传到hadoop102节点的/opt/software目录
注:此处使用教学版安装包,教学版对原版进行了改造,增加了自定义Maxwell输出数据中ts时间戳的参数,生产环境请使用原版。
2) 将安装包解压至/opt/module

[atguigu@hadoop102 maxwell]$ tar -zxvf maxwell-1.29.2.tar.gz -C /opt/module/

3)修改名称

[atguigu@hadoop102 module]$ mv maxwell-1.29.2/ maxwell

3.2 配置 Mysql(mysql5.7版本)

在这里插入图片描述

3.2.1 启用 Mysql Binlog

  Mysql服务器的binlog默认是未开启的,如需进行同步,需要先进行开启。
1)修改Mysql配置文件/etc/my.cnf
2)添加以下配置

[mysqld]
#数据库id
server-id = 1
#启动binlog,该参数的值会作为binlog的文件名
log-bin=mysql-bin
#binlog类型,maxwell要求为row类型
binlog_format=row
#启用binlog的数据库,需根据实际情况作出修改
binlog-do-db=gmall

在这里插入图片描述

注:MySQL Binlog模式:

Row-based:基于行,Binlog会记录每次写操作后被操作行记录的变化。
优点:保持数据的绝对一致性。 缺点:占用较大空间。
Maxwell要求Binlog采用Row-based模式。

3)重启Mysql服务

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl restart mysqld

3.2.2 创建Maxwell所需数据库和用户

  Maxwell需要在Mysql中存储其运行过程中所需的数据,包括binlog同步的断点位置(Maxwell支持断点续传)等等,故需要在MySQL为Maxwell创建数据库及用户。
1)创建数据库

msyql> CREATE DATABASE maxwell;

2)调整Mysql数据库密码级别

mysql> set global validate_password_policy=0;
mysql> set global validate_password_length=4;

3)创建Maxwell用户并赋予其必要权限

mysql> CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY 'maxwell';
mysql> GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%';
mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'%';

注:sql代码解释

mysql> CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY 'maxwell';

  创建了一个名为 maxwell的用户,并允许该用户从任何主机 连接到MySQL数据库。用户的密码被设置为 maxwell

mysql> GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%';

  授予了用户 maxwell 对名为 maxwell 的数据库的所有权限。这包括了数据库中所有表的查询、插入、更新、删除等操作权限。

mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'%';

这行代码授予了用户 maxwell 对所有数据库的一些特定权限:

  • SELECT: 允许用户执行查询操作。
  • REPLICATION CLIENT: 允许用户监视MySQL复制的状态。
  • REPLICATION SLAVE: 允许用户作为复制从服务器连接到主服务器。

3.3 配置Maxwell

1)修改Maxwell配置文件名称

[atguigu@hadoop102 maxwell]$ cd /opt/module/maxwell
[atguigu@hadoop102 maxwell]$ cp config.properties.example config.properties

2)修改Maxwell配置文件

[atguigu@hadoop102 maxwell]$ vim config.properties

配置文件内容如下:

#Maxwell数据发送目的地,可选配置有stdout|file|kafka|kinesis|pubsub|sqs|rabbitmq|redis
producer=kafka
#目标Kafka集群地址
kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092
#目标Kafka topic,可静态配置,例如:maxwell,也可动态配置,例如:%{database}_%{table}
kafka_topic=topic_db#MySQL相关配置
host=hadoop102
user=maxwell
password=maxwell
jdbc_options=useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai

4. Maxwell使用

本案例使用maxwell把mysql中gmall数据库的数据同步到kafka集群的topic_db topic。数据库gmall在Mysql配置文件/etc/my.cnf中指定,如下图所示:
在这里插入图片描述

4.1 启动kafka集群

  Maxwell发送数据的目的地为kafka集群,则需要先确保kafka集群为启动状态,数据将发往kafka集群的topic_db topic

4.2 Maxwell启停脚本mxw.sh

status_maxwell(){result=`ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | wc -l`return $result
}
start_maxwell(){status_maxwellif [[ $? -lt 1 ]]; thenecho "启动Maxwell"$MAXWELL_HOME/bin/maxwell --config $MAXWELL_HOME/config.properties --daemonelseecho "Maxwell正在运行"fi
}
stop_maxwell(){status_maxwellif [[ $? -gt 0 ]]; thenecho "停止Maxwell"ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9elseecho "Maxwell未在运行"fi
}
case $1 instart )start_maxwell;;stop )stop_maxwell;;restart )stop_maxwellstart_maxwell;;
esac

1)mxw.sh start:启动Maxwell
2)mxw.sh stop:停止Maxwell
3)mxw.sh restart:重启Maxwell

4.3 增量数据同步

1)启动Kafka消费者

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic maxwell
  1. 使用mxw.sh start启动Maxwell
    3)手动在gmall数据库的test_province表中添加一条数据,如下图所示:
    在这里插入图片描述
    4)观察Kafka消费者
    在这里插入图片描述

4.4 历史数据全量同步

  上一节,我们已经实现了使用Maxwell实时增量同步MySQL变更数据的功能。但有时只有增量数据是不够的,我们可能需要使用到MySQL数据库中从历史至今的一个完整的数据集。这就需要我们在进行增量同步之前,先进行一次历史数据的全量同步。这样就能保证得到一个完整的数据集。
0)启动Maxwell: mxw.sh start

[atguigu@hadoop102 bin]$ mxw.sh start

1)Maxwell提供了bootstrap功能来进行历史数据的全量同步,命令如下:

[atguigu@hadoop102 maxwell]$ /opt/module/maxwell/bin/maxwell-bootstrap --database gmall --table test_province --config /opt/module/maxwell/config.properties

效果展示:
mysql:
在这里插入图片描述

kafka集群的topic_db 主题消费者消费数据如下
在这里插入图片描述

这篇关于Maxwell数据同步(增量)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/610161

相关文章

详谈redis跟数据库的数据同步问题

《详谈redis跟数据库的数据同步问题》文章讨论了在Redis和数据库数据一致性问题上的解决方案,主要比较了先更新Redis缓存再更新数据库和先更新数据库再更新Redis缓存两种方案,文章指出,删除R... 目录一、Redis 数据库数据一致性的解决方案1.1、更新Redis缓存、删除Redis缓存的区别二

Redis事务与数据持久化方式

《Redis事务与数据持久化方式》该文档主要介绍了Redis事务和持久化机制,事务通过将多个命令打包执行,而持久化则通过快照(RDB)和追加式文件(AOF)两种方式将内存数据保存到磁盘,以防止数据丢失... 目录一、Redis 事务1.1 事务本质1.2 数据库事务与redis事务1.2.1 数据库事务1.

Oracle Expdp按条件导出指定表数据的方法实例

《OracleExpdp按条件导出指定表数据的方法实例》:本文主要介绍Oracle的expdp数据泵方式导出特定机构和时间范围的数据,并通过parfile文件进行条件限制和配置,文中通过代码介绍... 目录1.场景描述 2.方案分析3.实验验证 3.1 parfile文件3.2 expdp命令导出4.总结

更改docker默认数据目录的方法步骤

《更改docker默认数据目录的方法步骤》本文主要介绍了更改docker默认数据目录的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1.查看docker是否存在并停止该服务2.挂载镜像并安装rsync便于备份3.取消挂载备份和迁

不删数据还能合并磁盘? 让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧

《不删数据还能合并磁盘?让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧》在Windows操作系统中,合并C盘和D盘是一个相对复杂的任务,尤其是当你不希望删除其中的数据时,幸运的是,有几种方法可以实现这一目标且在... 在电脑生产时,制造商常为C盘分配较小的磁盘空间,以确保软件在运行过程中不会出现磁盘空间不足的问题。但在

Java如何接收并解析HL7协议数据

《Java如何接收并解析HL7协议数据》文章主要介绍了HL7协议及其在医疗行业中的应用,详细描述了如何配置环境、接收和解析数据,以及与前端进行交互的实现方法,文章还分享了使用7Edit工具进行调试的经... 目录一、前言二、正文1、环境配置2、数据接收:HL7Monitor3、数据解析:HL7Busines

Mybatis拦截器如何实现数据权限过滤

《Mybatis拦截器如何实现数据权限过滤》本文介绍了MyBatis拦截器的使用,通过实现Interceptor接口对SQL进行处理,实现数据权限过滤功能,通过在本地线程变量中存储数据权限相关信息,并... 目录背景基础知识MyBATis 拦截器介绍代码实战总结背景现在的项目负责人去年年底离职,导致前期规

Redis KEYS查询大批量数据替代方案

《RedisKEYS查询大批量数据替代方案》在使用Redis时,KEYS命令虽然简单直接,但其全表扫描的特性在处理大规模数据时会导致性能问题,甚至可能阻塞Redis服务,本文将介绍SCAN命令、有序... 目录前言KEYS命令问题背景替代方案1.使用 SCAN 命令2. 使用有序集合(Sorted Set)

SpringBoot整合Canal+RabbitMQ监听数据变更详解

《SpringBoot整合Canal+RabbitMQ监听数据变更详解》在现代分布式系统中,实时获取数据库的变更信息是一个常见的需求,本文将介绍SpringBoot如何通过整合Canal和Rabbit... 目录需求步骤环境搭建整合SpringBoot与Canal实现客户端Canal整合RabbitMQSp

MyBatis框架实现一个简单的数据查询操作

《MyBatis框架实现一个简单的数据查询操作》本文介绍了MyBatis框架下进行数据查询操作的详细步骤,括创建实体类、编写SQL标签、配置Mapper、开启驼峰命名映射以及执行SQL语句等,感兴趣的... 基于在前面几章我们已经学习了对MyBATis进行环境配置,并利用SqlSessionFactory核