开源星「001号」落地 Colossal-AI，欢迎登陆赢神秘大礼包！

本文主要是介绍开源星「001号」落地 Colossal-AI，欢迎登陆赢神秘大礼包！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言：今年 5 月 6 日，腾讯·腾源会社区联合 Colossal-AI 等在内的 80 余家开源社区、国内外开源基金会等，共同发起「开源摘星计划」。开展 3 月以来，我们累计为近百位优秀摘星贡献者，送出激励大礼包 300 余份；同时为 700 位的开源爱好者搭建了共同的交流乐园，帮助很多人完成了从开源萌新到「过来人」的成长、蜕变。

今天，「开源摘星计划」继续「001号」任务探索，船长登陆，希望能和 Colossal-AI 星挖掘新一批的优秀摘星者，共同将 Colossal-AI 星建设得更好🌍以下是船长发来的前线信号……

Hi，各位开源爱好者，大家好！
我是「开源摘星号」飞船船长小源
很高兴今日降落 Colossal-AI 星
执行「开源星球」001 号任务
在 Colossal-AI星上
我投递了无数的能量块
幸运的你只要从今日开始收集
下面这些特殊能量块
就有机会获得我在 8 月为你准备的登陆礼包
（证书、贡献卡、鹅厂周边、盛典入场券……）
完整参与攻略欢迎查看

Colossal-AI 星「能量块」介绍

AI模型在几年内已增大万倍，远超硬件能力数倍的增长，如何高效利用分布式技术实现AI大模型的并行训练加速已成为所有与计算相关行业的关键痛点。面向大模型时代的通用深度学习系统Colossal-AI，涵盖高效多维自动并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等自研技术，可高效快速部署AI大模型训练和推理，兼容低端设备，显著缩短AI大模型训练和推理时间、降低训练和推理成本，减少学习和部署的人力成本。

Colossal-AI发布后广受关注，数月内已获得GitHub Star 近5千颗, 多次在全球最大开源社区GitHub和Papers With Code热度榜单登上世界第一，已成功刷新ViT和AlphaFold训练速度世界记录，性能和同期开源社区活跃度全面超越相关竞品。Colossal-AI已与Hugging Face，PyTorch Lightening，Meta OPT等AI热门开源社区和项目建立支持与合作。项目核心团队均来自国际一流高校和科技巨头，已与多家世界知名企业建立合作，涉及云计算、芯片设计、生物医药、自动驾驶、智能零售等领域。

项目仓库：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI

能量块 1：社区日常任务
详细说明：提交 Issue/Comment 参与社区讨论
难度：1 积分
参与链接：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI/issues
欢迎加入微信讨论群(二维码如下)

能量块 2：Bug类
详细说明：提交 Bug issue
(https://github.com/hpcaitech/ColossalAI/issues)
难度：10 积分

能量块 3：编程类
详细说明：

修复已有issue/bug
(https://github.com/hpcaitech/ColossalAI/issues)
添加新的example
(https://github.com/hpcaitech/ColossalAI-Examples)
在自己的repo下新建使用Colossal-AI的项目

难度：50 积分(如有特别难的任务可额外申请积分)

能量块 4：其他类
详细说明：

提出有价值的想法或建议，可以发布在 Feature request 或 Proposal
(https://github.com/hpcaitech/ColossalAI/issues/new/choose)
开源知识分享官：提交对本项目的学习笔记或开源相关笔记（视频/文章皆可）并发布在任意社区/博客/视频平台即可申报积分。

难度：10 积分

请感兴趣认领以上「能量块」的小伙伴，复制链接打开后，在 Comment 区评论[WeOpen Star]I would like to help，代表认领任务成功。任务有限，先到先得！