到底什么是L2 Norm

最近复现论文有这么一个结构：

池化之后有一个l2-norm。norm是normalization的缩写。Ok，看看这是啥：

标准化？正规化？归一化？…

正确答案

L2归一化：将一组数变成0-1之间。pytorch调用的函数是F.normalize。文档是这样写的：

对于L2来说，p=2，分母就是$\sqrt{(x_1^2+x_2^2+...+x_n^2)}$，分子是$x_i$。所以如果有一个tensor长这样：

$$\frac{20.2}{\sqrt{20.2^2+30.3^2}}=0.5547001962252291$$
$$\frac{30.3}{\sqrt{20.2^2+30.3^2}}=0.8320502943378437$$
$$\frac{40.4}{\sqrt{40.4^2+50.5^2}}=0.6246950475544243$$
$$\frac{50.5}{\sqrt{40.4^2+50.5^2}}=0.7808688094430304$$
现在我们来验证一下：

嘻嘻，666！