本文主要是介绍烟火检测/区域人流统计/AI智能分析网关V4如何配置通道?，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
TSINGSEE青犀智能分析网关（V4版）是一款高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备，硬件内部署了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，并上报识别结果，并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置，平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。
上期我们介绍了AI智能分析网关V4的初始化配置，本期我们来介绍下如何配置通道。具体步骤如下：
1）首先点击【设备管理】-【智能一体机】，选择【主设备】，点击附属设备的【新增按钮】，如下：
2）在弹出的对话框中，自定义【设备名称】，根据设备类型选择【设备厂家】，这里以海康摄像头为示例。输入摄像头的IP地址、摄像头访问的用户名和密码、设备访问的端口，会在下方的主、子码流自动生成流地址，如图：
3）点击流地址后方的【测试流地址】，查看视频能否播放，如图：
4）如图显示，这里可以播放，点击“添加”，即可添加成功。这样在主设备下方就会显示刚刚添加的监控设备了。
5）至此，我们的第一个通道就添加完成了。根据不同型号的智能分析网关V4盒子，可以添加不同路数的设备。
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4硬件目前拥有3种型号（8路/16路/32路），性能高、速度快，功耗低、易安装、易维护，操作简单、即插即用。每个型号拥有的算力配置略有不同，最大可支持高达17.6/32Tops的INT8峰值算力，2.2T的FB32高精度算力，支持高达16TFLOPS的FP16/BF16半精度算力，以及可实现32路1080P高清视频全流程处理。
硬件支持Caffe / DarkNet / TensorFlow / PyTorch / MXNet / ONNX / PaddlePaddle等主流深度学习框架，可支持选配4G/5G模块，支持Wi-Fi/BT无线互联，同时拥有丰富的北向API接口，支撑上层业务应用大平台，可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。感兴趣的用户可以联系我们进行详细了解。
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