本文主要是介绍erlang算法系列-leetcode 2162. 设置时间的最少代价（中等），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
解题思路：
M = TargetSeconds div 60,
S = TargetSeconds rem 60,
贪心处理两种情况：
1、M*100+S，注意超过9999的情况；
2、(M-1)*100+S+60，注意M=0或则S+60>99的情况。
设置时间的最少代价-原题
常见的微波炉可以设置加热时间，且加热时间满足以下条件：
至少为 1 秒钟。
至多为 99 分 99 秒。
你可以 最多 输入 4 个数字 来设置加热时间。如果你输入的位数不足 4 位，微波炉会自动加 前缀 0 来补足 4 位。微波炉会将设置好的四位数中，前 两位当作分钟数，后 两位当作秒数。它们所表示的总时间就是加热时间。比方说：
你输入 9 5 4 （三个数字），被自动补足为 0954 ，并表示 9 分 54 秒。
你输入 0 0 0 8 （四个数字），表示 0 分 8 秒。
你输入 8 0 9 0 ，表示 80 分 90 秒。
你输入 8 1 3 0 ，表示 81 分 30 秒。
给你整数 startAt ，moveCost ，pushCost 和 targetSeconds 。一开始，你的手指在数字 startAt 处。将手指移到 任何其他数字 ，需要花费 moveCost 的单位代价。每 输入你手指所在位置的数字一次，需要花费 pushCost 的单位代价。
要设置 targetSeconds 秒的加热时间，可能会有多种设置方法。你想要知道这些方法中，总代价最小为多少。
请你能返回设置 targetSeconds 秒钟加热时间需要花费的最少代价。
请记住，虽然微波炉的秒数最多可以设置到 99 秒，但一分钟等于 60 秒。
示例 1：
输入：startAt = 1, moveCost = 2, pushCost = 1, targetSeconds = 600
输出：6
解释：以下为设置加热时间的所有方法。
- 1 0 0 0 ，表示 10 分 0 秒。
手指一开始就在数字 1 处，输入 1 （代价为 1），移到 0 处（代价为 2），输入 0（代价为 1），输入 0（代价为 1），输入 0（代价为 1）。
总代价为：1 + 2 + 1 + 1 + 1 = 6 。这是所有方案中的最小代价。
- 0 9 6 0，表示 9 分 60 秒。它也表示 600 秒。
手指移到 0 处（代价为 2），输入 0 （代价为 1），移到 9 处（代价为 2），输入 9（代价为 1），移到 6 处（代价为 2），输入 6（代价为 1），移到 0 处（代价为 2），输入 0（代价为 1）。
总代价为：2 + 1 + 2 + 1 + 2 + 1 + 2 + 1 = 12 。
- 9 6 0，微波炉自动补全为 0960 ，表示 9 分 60 秒。
手指移到 9 处（代价为 2），输入 9 （代价为 1），移到 6 处（代价为 2），输入 6（代价为 1），移到 0 处（代价为 2），输入 0（代价为 1）。
总代价为：2 + 1 + 2 + 1 + 2 + 1 = 9 。
示例 2：
输入：startAt = 0, moveCost = 1, pushCost = 2, targetSeconds = 76
输出：6
解释：最优方案为输入两个数字 7 6，表示 76 秒。
手指移到 7 处（代价为 1），输入 7 （代价为 2），移到 6 处（代价为 1），输入 6（代价为 2）。总代价为：1 + 2 + 1 + 2 = 6
其他可行方案为 0076 ，076 ，0116 和 116 ，但是它们的代价都比 6 大。
提示：
0 <= startAt <= 9
1 <= moveCost, pushCost <= 105
1 <= targetSeconds <= 6039
-spec min_cost_set_time(StartAt :: integer(), MoveCost :: integer(), PushCost :: integer(), TargetSeconds :: integer()) -> integer().
min_cost_set_time(StartAt, MoveCost, PushCost, TargetSeconds) ->M = TargetSeconds div 60,S = TargetSeconds rem 60,List = do_list(M*100+S, []),ifM*100+S < 10000 ->Ans = do_min(List, StartAt, MoveCost, PushCost, 0);true ->Ans = (MoveCost + PushCost) * 4end,ifM > 0 andalso S < 40 ->List1 = do_list((M-1)*100+S+ 60, []),Ans1 = do_min(List1, StartAt, MoveCost, PushCost, 0),min(Ans1, Ans);true ->Ansend.do_min([], StartAt, MoveCost, PushCost, Ans) ->Ans;
do_min([N | List], StartAt, MoveCost, PushCost, Ans) ->ifN =:= StartAt ->do_min(List, StartAt, MoveCost, PushCost, Ans + PushCost);true ->do_min(List, N, MoveCost, PushCost, Ans + PushCost + MoveCost)end. do_list(0, List) ->List;
do_list(Num, List) ->do_list(Num div 10, [Num rem 10 | List]).这篇关于erlang算法系列-leetcode 2162. 设置时间的最少代价（中等）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
