Lava多模态大模型调试(基于vscode框架)

本文主要是介绍Lava多模态大模型调试(基于vscode框架)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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前言

之前博客这里介绍LLava1.5多模态大模型的安装、训练、预测等。但对于你想查看源码或多或少都有些麻烦，也不利于代码调试。基于此，本文是一篇基于vscode框架调试llava大模型的教程。

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一、整体概括

我是在一张4090显卡调试llava代码，使用vscode编译器调试。我之所以能调试是我更改llava层，如下图。至于，你想了解环境安装或数据处理等，请参考我之前博客这里。本文是大致说明vscode调试代码。

二、launch.json文件配置

之前，一直不太会使用vscode配置大模型训练与预测参数，但你掌握了其launch.json配置，你将会觉得简单。你想了解详细，也可参考我的博客这里，而llava模型配置如下：

{"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "finetune_llava_lora","type": "python","request": "launch",//"python": "/home/miniconda3/envs/dp/bin/python", // 指定python解释器"program": "/home/anaconda3/envs/llava/bin/deepspeed","console": "integratedTermina

这篇关于Lava多模态大模型调试(基于vscode框架)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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