算法每日一题：回旋镖的数量 | 坐标距离 | 哈希

本文主要是介绍算法每日一题：回旋镖的数量 | 坐标距离 | 哈希，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

hello，大家好，我是星恒
今天给大家带来的每日一题是有关路径距离的题目，其中还涉及到了hash的使用，我们话不多说，直接来看题目：

题目：leetcode 447
给定平面上_ n _对 互不相同 的点 points ，其中 points[i] = [xi, yi] 。回旋镖 是由点 (i, j, k) 表示的元组 ，其中 i 和 j 之间的距离和 i 和 k 之间的欧式距离相等（需要考虑元组的顺序）。
返回平面上所有回旋镖的数量。
示例：
示例 1：

输入：points = [[0,0],[1,0],[2,0]]
输出：2
解释：两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]] 和 [[1,0],[2,0],[0,0]]

示例 2：

输入：points = [[1,1],[2,2],[3,3]]
输出：2

示例 3：

输入：points = [[1,1]]
输出：0

提示：

• n == points.length
• 1 <= n <= 500
• points[i].length == 2
• -104 <= xi, yi <= 104
• 所有点都 互不相同

分析：
我们先来说这道题目的思路：
这道题目的意思是，让我们在给的points点中寻找3个点，这三个点可以构成回旋镖型，也就是v字型，某一点距离其他两个点的距离相等

我们可以枚举中间点，然后找到与这个点相等距离的点，最后我们可以找到一些和这个点距离相同的点，然后由于考虑元组顺序（就是i,j,k和k,j,i不同），我们将这些距离相等的点排列组合，假设有m个点和这个点距离相等，他的排列组合种类有：

Am2 = m(m - 1)

所以我们只要得到有多少个点和这个点距离相等，当然，由于相等距离也有好几种情况，所以我们使用hash将距离的情况存储起来，只要遇到和这种情况相同的，就将他的相等点 + 1

我们来看代码

题解：

class Solution {public int numberOfBoomerangs(int[][] points) {int ans = 0;for (int[] p : points) {Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<Integer, Integer>();for (int[] q : points) {int dis = (p[0] - q[0]) * (p[0] - q[0]) + (p[1] - q[1]) * (p[1] - q[1]);cnt.put(dis, cnt.getOrDefault(dis, 0) + 1);}for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : cnt.entrySet()) {int m = entry.getValue();ans += m * (m - 1);}}return ans;}
}

注意：

• 距离的计算直接使用平方即可，不用开方，这是求距离的常用技巧
• cnt.getOrDefault(dis, 0)，map中的getOrDefault（）方法很常用，这里意思是获取键为dis的值，如果没有，就默认他为0
• 这里涉及到的hash的遍历，也是一个小注意点

如果大家有什么思考和问题，可以在评论区讨论，也可以私信我，很乐意为大家效劳。
好啦，今天的每日一题到这里就结束了，如果大家觉得有用，可以可以给我一个小小的赞呢，我们下期再见！

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