本文主要是介绍AI革命没有暴利，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
自从Chat GPT上市以来，不管是美股还是我扶不起的大A股，概念是炒了一轮又一轮。至于AI在企业里的实际应用，全在下面这张图里：
与以半导体技术推动的信息产业革命不同，这次AI革命将不再有暴利的机会，一切炒作终将归于一地鸡毛。微信群里各路人马在讨论AI创业应该toB还是toC，口水喷了无数，其实最终如果没有被大厂收购的话都是没有前途的。
上一波AI热潮还是在16，17年，我有幸作为技术leader加入了当时很火的AI四小龙之一的依图科技。进去之前各种高科技的神秘感，进去之后参与的两个项目：1）ATM刷脸；2）闸机刷脸...AI技术强不强呢？强，非常强！不说算法团队，工程团队的实习生最差都是ACM省里拿过名次的，算法团队更是有单刷国际大赛获奖的大神。可是现在呢？经历数轮大裁员出售核心医疗部门后，在市场上已经没什么声音了。
分析当年的依图，就会发现他存在一个致命的问题，没有自己的产业可以作为技术的载体。人脸识别这项技术有门槛，但是又没有那么高的门槛，海康之类的可以依靠自己庞大的业务量，快速砸钱补齐技术短板。同理其它技术板块也类似，没有自己的业务基本盘，与行业巨鳄合作，如果你能赚取暴利，巨鳄为什么自己不砸钱去做呢？工程上的问题，解决有没有之后，60分的差距和90分的差距有各种手段可以弥补。
今天这波基于GTP的AI革命与上一波没有本质的区别，只是这个AI表现得更聪明了一点而已。但是与半导体产业革命不同，AI的一切需要实体产业才能落地。AI本身的技术实际只是一个工程问题，并没有什么高不可攀的技术门槛，也无法形成垄断。不能形成垄断的生意是无法获取暴利的。
谷歌的搜索，微软的企业级应用，亚马逊的电商和云服务，在各自的领域基本形成了事实上的垄断，所以可以获取超额利润。但是AI不一样，技术实现原理是公开的，GPT能取得成功更多是因为大力出奇迹，在这条路线上敢于投入并解决了大量工程上的难题。所以GPT证明了成功后，各路大模型层出不穷，效果也在不断的像GPT逼近。这个技术本身是没有办法向市场收费的。
目前2C的AI服务，如果哪天搜索需要付费了，那么我相信这条路是可以走通的。但是不要忘记互联网的核心精神是免费共享，虽然有各种群魔乱舞，可是只要你敢收费，就有热心群众帮你免费开源。大家可以自己想一想，到现在为哪个AI服务充过值？虽然不然服务不在境内开放提供，可是靠着好心人，大家一样跟进潮流没少体验。
说到2B，那么就是这个利润谁来赚的问题了。AI目前没有理论性的技术壁垒，一切困难都是工程上的。就像理论物理完成突破后，砸钱砸人一定能手搓原子弹。一个公司想靠独门技术一招鲜吃遍天更是没可能。2B市场工业领域是个万亿级的市场，但是这个钱只能传统工业巨头来赚。因为工业没有通用的解决方案，在基础部件的基础上，需要根据产品特性，产线特性，甚至不同的地理位置，宗教文化特性都要进行定制开放，没有扎实的产业基础做为支撑，是无法支持AI的前期投入。哪怕是跨领域进入一个新产业，强如苹果，想把原来在消费电子领域的这套打法来做汽车零部件供应商的爹，但是这些供应商原来的爹哪个不是国之重器，不惯着你苹果。
所以这一轮AI革命，最终的突破还是会落在实体产业上，在人类进化到纯能化生命体之前，文明的进步一定会切切实实的体现在工业生产之上。相比互联网边际成本为0的暴利扩张，工业是一分投入一分收获，资源资金人力都必须密集投入，而且是可持续的密集投入。所以AI时代资本都洗洗睡吧。
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