python旅游大数据分析可视化大屏 游客分析+商家分析+舆情分析 计算机毕业设计（附源码）Flask框架✅

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1、项目介绍

技术栈：
Python语言 Flask框架 Echarts可视化 旅游数据 HTML

旅游大数据分析可视化大屏（游客+商家+舆情）

旅游大数据分析可视化系统是一个基于Python Flask框架开发的系统，用于分析和可视化旅游领域的大数据。该系统主要包括游客分析、商家分析和舆情分析三个模块。

2、项目界面

（1）旅游大数据大屏

（3）旅游板块分析大屏----游客分析

（2）旅游板块分析大屏----商家分析

（4）旅游板块分析大屏----旅游舆情分析

（5）功能模块选择

3、项目说明

旅游大数据分析可视化系统是一个基于Python Flask框架开发的系统，用于分析和可视化旅游领域的大数据。该系统主要包括游客分析、商家分析和舆情分析三个模块。

1. 游客分析模块：该模块主要对游客的行为进行分析，包括游客的年龄、性别、地域分布等信息。通过对游客数据的分析，可以帮助旅游机构了解自己的客户群体，并根据分析结果制定相应的营销策略。

2. 商家分析模块：该模块主要对旅游商家的经营情况进行分析，包括商家的销售额、客流量等指标。通过对商家数据的分析，可以帮助商家了解自己的经营情况，并根据分析结果优化自己的经营策略。

3. 舆情分析模块：该模块主要对旅游领域的舆情进行分析，包括用户在社交媒体上对旅游景点、旅游产品的评价等。通过对舆情数据的分析，可以帮助旅游机构了解用户对自己的评价，并及时采取相应的措施进行改进。

该系统通过将分析结果可视化展示在大屏上，使用户能够直观地了解旅游领域的大数据情况，从而更好地进行决策和规划。同时，系统还提供了数据导出和报表生成等功能，方便用户进行进一步的分析和使用。

4、核心代码

from flask import Flask, render_template
import xlrd
import xlwt
from collections import Counter
# import pandas as pdapp = Flask(__name__)# @app.route('/')
# def hello_world():
#     return 'Hello World!'
@app.route('/')
def index():return render_template("index.html")@app.route('/test')
def test():# workBook1 = xlrd.open_workbook('D:\\ProgramFiles\\docTest\excel\\TeamSettlementDetails.xls')workBook1 = xlrd.open_workbook('templates\\xls\\团队结算明细.xls')sheet1 = workBook1.sheets()[0]aa = Counter(sheet1.col_values(4))moduleName = []# Counter({'other': 7862, 'catering': 2605, 'ticket': 2486, 'hotel': 1343, 'meeting': 979, 'training': 617, 'guid': 407, 'party': 84})moduleName = sorted(set(aa))otherTotal = 0cateringTotal = 0ticketTotal = 0hotelTotal = 0meetingTotal = 0trainingTotal = 0guidTotal = 0partyTotal = 0list = []sheet1_nrows = sheet1.nrows  # 获得行数for i in range(sheet1_nrows):  # 逐行打印sheet1数据if sheet1.row_values(i)[4] == 'catering':# print(sheet1.row_values(i)[6])cateringTotal += sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] == 'guid':# print(sheet1.row_values(i)[6])guidTotal += sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] == 'ticket':# print(sheet1.row_values(i)[6])ticketTotal += sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] == 'hotel':# print(sheet1.row_values(i)[6])hotelTotal += sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] == 'meeting':# print(sheet1.row_values(i)[6])meetingTotal += sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] == 'other':# print(sheet1.row_values(i)[6])otherTotal += sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] == 'party':# print(sheet1.row_values(i)[6])partyTotal += sheet1.row_values(i)[6]if sheet1.row_values(i)[4] == 'training':# print(sheet1.row_values(i)[6])trainingTotal += sheet1.row_values(i)[6]lastNamedict=[]bb(lastNamedict)# 地图展示province=[]nums=[]map(province,nums)return render_template("test.html", moduleName=moduleName, cateringTotal=cateringTotal,guidTotal=guidTotal,ticketTotal=ticketTotal, hotelTotal=hotelTotal, meetingTotal=meetingTotal,otherTotal=otherTotal, partyTotal=partyTotal, trainingTotal=trainingTotal,lastNamedict=lastNamedict,province=province,nums=nums)@app.route('/a')
def a():province = []nums = []map(province, nums)return render_template("a.html",province=province,nums=nums)@app.route('/b')
def b():natu=[]num=[]naturePerson(natu,num)return render_template("b.html",natu=natu,num=num)@app.route('/test2')
def test2():return render_template("test2.html")@app.route('/test3')
def test3():return render_template("test3.html")@app.route('/test33')
def test33():return render_template("test33.html")@app.route('/test4')
def test4():return render_template("test4.html")@app.route('/d')
def d():img_path = '/static/before/images/bg.png'img_stream = return_img_stream(img_path)return render_template('d.html',img_stream=img_stream)"""
这是一个展示Flask如何读取服务器本地图片, 并返回图片流给前端显示的例子
"""
def return_img_stream(img_local_path):"""工具函数:获取本地图片流:param img_local_path:文件单张图片的本地绝对路径:return: 图片流"""import base64img_stream = ''with open(img_local_path, 'r') as img_f:img_stream = img_f.read()img_stream = base64.b64encode(img_stream)return img_stream# 各个景区的人流量
def naturePerson(natu,num):wb = xlrd.open_workbook("templates/xls/团队预定订单旅游板块明细数据.xls")ws = wb.sheet_by_index(0)# print(ws.row_values(0))  # 每一行作为一个列表total_list = []for row in range(ws.nrows):row_list = ws.row_values(row)total_list.append(row_list)# print(total_list)namedict = {}for items in total_list:if items[1] == None or items[1] == "TICKETGROUP_NAME":continueelse:if items[1] in namedict.keys():namedict[items[1]] += items[3]else:namedict.setdefault(items[1], items[3])sortNamedict = sorted(namedict.items(), key=lambda namedict: namedict[1], reverse=True)# print(sortNamedict)lastNamedict = []for i in range(30):lastNamedict.append(sortNamedict[i])# print(lastNamedict)for i in lastNamedict:natu.append(i[0])num.append(i[1])# 旅行社区排行榜
def bb(lastNamedict):wb = xlrd.open_workbook("templates/xls/aaa.xls")ws = wb.sheet_by_index(0)# print(ws.row_values(0))  # 每一行作为一个列表total_list = []for row in range(ws.nrows):row_list = ws.row_values(row)total_list.append(row_list)namedict = {}for items in total_list:if items[5] == None or items[5] == "AGENT_ACCOUNTNAME":continueelse:if items[5] in namedict.keys():namedict[items[5]] += items[8]else:namedict.setdefault(items[5], items[8])sortNamedict = sorted(namedict.items(), key=lambda namedict: namedict[1], reverse=True)for i in range(30):lastNamedict.append(sortNamedict[i])# 地图展示  中国各省份人流量
def map(province,nums):work = xlrd.open_workbook('templates/xls/地图.xls')sheet = work.sheets()[0]data = sheet.col_values(0)tem = Counter(data)fidata = sorted(tem.items(), key=lambda tem: tem[1], reverse=True)for i in fidata:province.append(i[0])nums.append(i[1])if __name__ == '__main__':app.run(port=5000)

5、源码获取方式

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