7-10 功夫传人 (25分) 图 / 深度优先搜索

2024-01-02 15:30

本文主要是介绍7-10 功夫传人 (25分) 图 / 深度优先搜索,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

7-10 功夫传人 (25分)

一门武功能否传承久远并被发扬光大,是要看缘分的。一般来说,师傅传授给徒弟的武功总要打个折扣,于是越往后传,弟子们的功夫就越弱…… 直到某一支的某一代突然出现一个天分特别高的弟子(或者是吃到了灵丹、挖到了特别的秘笈),会将功夫的威力一下子放大N倍 —— 我们称这种弟子为“得道者”。

这里我们来考察某一位祖师爷门下的徒子徒孙家谱:假设家谱中的每个人只有1位师傅(除了祖师爷没有师傅);每位师傅可以带很多徒弟;并且假设辈分严格有序,即祖师爷这门武功的每个第i代传人只能在第i-1代传人中拜1个师傅。我们假设已知祖师爷的功力值为Z,每向下传承一代,就会减弱r%,除非某一代弟子得道。现给出师门谱系关系,要求你算出所有得道者的功力总值。

输入格式:

输入在第一行给出3个正整数,分别是:N(≤10​5
​​ )——整个师门的总人数(于是每个人从0到N−1编号,祖师爷的编号为0);Z——祖师爷的功力值(不一定是整数,但起码是正数);r ——每传一代功夫所打的折扣百分比值(不超过100的正数)。接下来有N行,第i行(i=0,⋯,N−1)描述编号为i的人所传的徒弟,格式为:
K
​i
​​ ID[1] ID[2] ⋯ ID[K
​i
​​ ]
其中K
​i
​​ 是徒弟的个数,后面跟的是各位徒弟的编号,数字间以空格间隔。K
​i
​​ 为零表示这是一位得道者,这时后面跟的一个数字表示其武功被放大的倍数。

输出格式:

在一行中输出所有得道者的功力总值,只保留其整数部分。题目保证输入和正确的输出都不超过1010​​ 。

输入样例:

10 18.0 1.00
3 2 3 5
1 9
1 4
1 7
0 7
2 6 1
1 8
0 9
0 4
0 3

输出样例:

404

分析

下面的内容直接摘得的 这篇博客里没有完成的代码,做了修改通过了这道题
【pta7-10 功夫传人 (25分)siackmc】

我明天看看到底是哪里问题

不是AC代码,会运行超时
// 功夫传人:这题考察的是如何计算得道者的武力值,也就是说判断得道者与祖师爷之间的关系。所以我定义了一个数组来表示关系

在这里插入图片描述

最后一个测试点超时的代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAX 100000int peoples[MAX];
map<int,int> winners;double disciple(int id, double Z, double r){double sum = Z;double x = 1 - 0.01 * r;while(id != 0){id = peoples[id];sum = sum * x;
//		count++;}return sum;	
}
main(){int k, id, x, N;double r,Z, sum;cin >> N >> Z >> r;for(int i = 0; i < N; i++){cin >> k;for(int j = 0; j < k; j++){cin >> id;peoples[id] = i;}if(k == 0){cin >> x;winners[i] = x;}}map<int, int>::iterator iter;iter = winners.begin();sum = 0;while(iter != winners.end()) {
//        x = ;sum += disciple(iter->first, Z, r) * iter->second;iter++;}cout << int(sum);}

N/2单链表, 下端有N/2个叶子, 卡N^2算法 这个测试点会超时

分析上面超时的代码 可以发现 搜索 第几代 弟子的时候 使用的 递推

double disciple(int id, double Z, double r){double sum = Z;double x = 1 - 0.01 * r;while(id != 0){id = peoples[id];sum = sum * x;
//		count++;}return sum;	
}

当数据量特别大的 时候,每一个 得到的弟子 都要 从尾巴 遍历到 头部,时间复杂度 是 N*N 极易发生超时

我们计算 弟子的得到时的功力,只需要知道 当前的代数和 倍数,因为同一代的徒弟 师傅的值都是固定不变的,如果从第0 代开始依次 一代一代的向后遍历,查找的复杂度就是 1,就不会超时

修正后代码

我在原来的基础上 做了如下修改

  1. 删除了 递推函数
  2. 使用了 queue 分代存储
  3. 加入了N==1的快速判断
// 功夫传人:这题考察的是如何计算得道者的武力值,也就是说判断得道者与祖师爷之间的关系。所以我定义了一个数组来表示关系
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAX 100000int winners[MAX];main(){vector<int>peoples[MAX];int k, id, x, N;double r,Z, sum=0.0;cin >> N >> Z >> r;for(int i = 0; i < N; i++){cin >> k;for(int j = 0; j < k; j++){cin >> id;peoples[i].push_back(id);}if(k == 0){cin >> x;winners[i] = x;}}if(N==1){cout << int(winners[0]*Z);return 0;}queue<int> q;q.push(0);int level=0;while(!q.empty())//bfs层次遍历{int t=q.size();level++;for(int i=0;i<t;i++){int top=q.front();q.pop();for(int j=0;j<peoples[top].size();j++){q.push(peoples[top][j]);double temp=Z*winners[peoples[top][j]]*pow(1-r*0.01,level);//cout<<temp<<endl;sum+=temp;}}}cout << int(sum);}

最后参考下 齐子佳 同学的代码 忍使用了递归,但是避免了重复的计算。值得学习和参考。

在这里插入图片描述

#include <iostream>
#include <vector>
#include <math.h>
using namespace std;vector<int>dai[100000];
int bei[100000];
double Z, r;double dfs(int x, int t)
{double s = 0;if (dai[x].size() == 0)s += bei[x] * Z * pow(1 - r / 100.0, t);elsefor (int i = 0; i < dai[x].size(); i++)s += dfs(dai[x][i],t + 1);return s;
}int main()
{int num1;int ren;cin >> num1 >> Z >> r;int num2;for (int i = 0; i < num1; i++){cin >> num2;if (num2 == 0) cin >> bei[i];else{for (int j = 0; j < num2; j++){cin >> ren;dai[i].push_back(ren);}}}cout << (long long)dfs(0, 0) << endl;
}

这篇关于7-10 功夫传人 (25分) 图 / 深度优先搜索的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/562874

相关文章

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

《深度解析Java@Serial注解及常见错误案例》Java14引入@Serial注解,用于编译时校验序列化成员,替代传统方式解决运行时错误,适用于Serializable类的方法/字段,需注意签... 目录Java @Serial 注解深度解析1. 注解本质2. 核心作用(1) 主要用途(2) 适用位置3

Java MCP 的鉴权深度解析

《JavaMCP的鉴权深度解析》文章介绍JavaMCP鉴权的实现方式,指出客户端可通过queryString、header或env传递鉴权信息,服务器端支持工具单独鉴权、过滤器集中鉴权及启动时鉴权... 目录一、MCP Client 侧(负责传递,比较简单)(1)常见的 mcpServers json 配置

Maven中生命周期深度解析与实战指南

《Maven中生命周期深度解析与实战指南》这篇文章主要为大家详细介绍了Maven生命周期实战指南,包含核心概念、阶段详解、SpringBoot特化场景及企业级实践建议,希望对大家有一定的帮助... 目录一、Maven 生命周期哲学二、default生命周期核心阶段详解(高频使用)三、clean生命周期核心阶

深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决

《深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决》日志记录本该是辅助工具,却为何成了性能瓶颈,SpringBoot如何用代码彻底破解日志导致的高延迟问题,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言第一章:日志性能陷阱的底层原理1.1 日志级别的“双刃剑”效应1.2 同步日志的“吞吐量杀手”

深度解析Python yfinance的核心功能和高级用法

《深度解析Pythonyfinance的核心功能和高级用法》yfinance是一个功能强大且易于使用的Python库,用于从YahooFinance获取金融数据,本教程将深入探讨yfinance的核... 目录yfinance 深度解析教程 (python)1. 简介与安装1.1 什么是 yfinance?

深度解析Spring Security 中的 SecurityFilterChain核心功能

《深度解析SpringSecurity中的SecurityFilterChain核心功能》SecurityFilterChain通过组件化配置、类型安全路径匹配、多链协同三大特性,重构了Spri... 目录Spring Security 中的SecurityFilterChain深度解析一、Security

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

深度解析Java DTO(最新推荐)

《深度解析JavaDTO(最新推荐)》DTO(DataTransferObject)是一种用于在不同层(如Controller层、Service层)之间传输数据的对象设计模式,其核心目的是封装数据,... 目录一、什么是DTO?DTO的核心特点:二、为什么需要DTO?(对比Entity)三、实际应用场景解析

深度解析Java项目中包和包之间的联系

《深度解析Java项目中包和包之间的联系》文章浏览阅读850次,点赞13次,收藏8次。本文详细介绍了Java分层架构中的几个关键包:DTO、Controller、Service和Mapper。_jav... 目录前言一、各大包1.DTO1.1、DTO的核心用途1.2. DTO与实体类(Entity)的区别1