本文主要是介绍深度学习｜10.5 卷积步长 10.6 三维卷积，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 10.5 卷积步长
- 10. 6 三维卷积
10.5 卷积步长
卷积步长是指每计算一次卷积，卷积移动的距离。
设步长为k，原矩阵规模为nxn，核矩阵规模为fxf，则k+k+k+k+…+k+f<n,新生成的矩阵规模为 ⌊ n − f k ⌋ + 1 \lfloor \frac{n-f}{k} \rfloor+1 ⌊kn−f⌋+1,如果考虑到填充的情况，原式将进一步修正为 ⌊ n − f + 2 p k ⌋ + 1 \lfloor \frac{n-f+2p}{k} \rfloor+1 ⌊kn−f+2p⌋+1,
10. 6 三维卷积
可以采用多个过滤器，并将它们的对应的计算结果放到一块，从而从二维空间整合到三维空间。
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