病情聊天机器人，利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合

本文主要是介绍病情聊天机器人，利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

项目设计目的：
本项目旨在开发一个病情聊天机器人，利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合，实现对病情相关数据的存储、查询和自动回答。通过与用户的交互，机器人可以根据用户提供的症状描述，给出初步的可能诊断和建议，并提供推荐的医生或医院信息。

功能需求：

1. 用户输入症状描述，机器人根据症状查询数据库，返回可能的诊断结果。
2. 根据诊断结果，机器人提供相应的建议和治疗方案。
3. 提供医生和医院的推荐信息，包括专长、资质和患者评价等。
4. 支持用户提问和机器人解答的对话交互。
5. 支持用户对机器人回答的评价和反馈。

表结构设计：

对应的表结构设计如下：

User 表：

• id: 主键，自动生成的唯一标识符
• username: 用户名

Symptom 表：

• id: 主键，自动生成的唯一标识符
• name: 症状名称
• description: 症状描述

Disease 表：

• id: 主键，自动生成的唯一标识符
• name: 疾病名称
• description: 疾病描述

Doctor 表：

• id: 主键，自动生成的唯一标识符
• name: 医生姓名
• specialization: 专长
• qualification: 资质

Hospital 表：

• id: 主键，自动生成的唯一标识符
• name: 医院名称
• address: 医院地址
• rating: 患者评分

Chat 表：

• id: 主键，自动生成的唯一标识符
• timestamp: 对话时间戳
• input_text: 用户输入文本
• output_text: 机器人输出文本

项目结构图：

ER图：

这篇关于病情聊天机器人，利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---