本文主要是介绍百倍量化之Dbcd-v2中性策略,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Dbcd-v2中性策略
1. 指标含义
该指标主要是计算偏置的因子,并根据偏置的平均来分析这个股票的稳定性。相比于v1,策略是更换了dbcd的计算方式
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第一步主要操作就是计算当前值和前段时间的平均值的偏置
ma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data, period=self.p.period)# 简单移动平均(SMA)计算基础数据 self.bias = (self.data - ma
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