Dataiku宣布获得Snowflake战略投资,赋能企业通过数据云中的高级分析来创造更多价值

本文主要是介绍Dataiku宣布获得Snowflake战略投资,赋能企业通过数据云中的高级分析来创造更多价值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

纽约--(美国商业资讯)--全球领先的人工智能(AI)与机器学习平台之一Dataiku今天宣布获得一笔来自Snowflake旗下风投子公司Snowflake Ventures的新投资。Dataiku和Snowflake将携手提供可供企业运用的AI功能,使客户能够轻松快速地构建、部署和监管各类数据科学项目,包括机器学习和深度学习。

在Dataiku的支持下,Snowflake的客户可以获得独特的视觉界面和体验,进而助力广大商务用户和数据团队用户进行协作,他们可以访问和利用数据云来创建自动化的数据管道、强大的预测分析功能和由Snowflake提供支持的实用AI驱动应用程序。

自2020年11月宣布加强合作以来,越来越多的客户受益于Snowflake高性能、近乎无限的规模和并行控制与Dataiku机器学习和模型管理能力的强强联合。此外,Dataiku最近还与Snowflake合作推出了Dataiku Online,这款全面的SaaS产品与Snowflake进行了预整合,可快速整合客户数据并迅速为客户创造价值。

Snowflake和Dataiku之间的进一步创新合作,将使双方客户能够快速访问新的云数据,这对于创建功能强大的AI驱动应用程序和弹性流程至关重要。借助Dataiku的下推架构,客户将能够利用Snowflake平台上基于使用情况、按秒计费的定价,进行数据处理、AI开发以及在生产中运行数据和AI管道。

这笔新投资和双方深化的合作关系将通过Snowflake的新开发者体验平台Snowpark得到进一步增强。目前正处于预览阶段的Snowpark将使数据工程师、数据科学家和开发人员能够使用熟悉的编程概念,用Scala、Java和Python等语言编写代码,然后在Snowflake上执行数据转换、数据准备和特征工程等工作负载。

Snowflake产品高级副总裁Christian Kleinerman表示:“我们与致力于调动数据并为客户创造价值的公司进行合作并投资。对Dataiku的投资加强了我们牢固的合作关系和共同承诺,帮助我们的客户利用人工智能和机器学习,实现数据云带来的好处。”

Dataiku首席执行官Florian Douetteau表示:“过去的一年向每一家企业证明,数据对于企业韧性至关重要。这种韧性可以通过扩展对云中数据的访问权限,加上快速获得见解和开发预测应用程序的能力来实现。我们相信,与Snowflake的深入合作将帮助我们的共同客户更快、更好地适应、扩展和迎接新挑战。”

关于Dataiku

Dataiku是全球领先的AI和机器学习平台之一,通过企业级协作、弹性和负责任的AI支持组织数据工作的敏捷性。Dataiku被数以百计的公司用来支撑其基本业务运营,并确保他们在时刻变化的世界中保持相关性,包括模型驱动的欺诈检测、防止客户流失、预测性维护、供应链优化等等。Dataiku为希望在整个组织中实现AI民主化的公司而打造,通过使用从分析师到数据科学家在内的所有人的数据,帮助企业变得敏捷和做好准备。

这篇关于Dataiku宣布获得Snowflake战略投资,赋能企业通过数据云中的高级分析来创造更多价值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/554160

相关文章

Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解

《Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解》本文介绍了Rust中的BoxT类型,包括其在堆与栈之间的内存分配,性能优势,以及如何利用BoxT来实现递归类型和处理大小未知类型,通过BoxT,Rus... 目录1. Box<T> 的基础知识1.1 堆与栈的分工1.2 性能优势2.1 递归类型的问题2.2

Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法

《Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法》本文主要介绍使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法,包括使用max方法、apply方法结合lambda函数、函数、clip方法、w... 目录引言一、使用max方法二、使用apply方法结合lambda函数三、使用np.maximum函数

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作

《轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作》:本文主要介绍轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作的相关资料,MySQL提供了多个JSON函数,用于处理和查询JSON数... 目录一、jsON_EXTRACT 提取指定数据二、JSON_UNQUOTE 取消双引号三、JSON_KE

Python给Excel写入数据的四种方法小结

《Python给Excel写入数据的四种方法小结》本文主要介绍了Python给Excel写入数据的四种方法小结,包含openpyxl库、xlsxwriter库、pandas库和win32com库,具有... 目录1. 使用 openpyxl 库2. 使用 xlsxwriter 库3. 使用 pandas 库

SpringBoot定制JSON响应数据的实现

《SpringBoot定制JSON响应数据的实现》本文主要介绍了SpringBoot定制JSON响应数据的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录前言一、如何使用@jsonView这个注解?二、应用场景三、实战案例注解方式编程方式总结 前言

使用Python在Excel中创建和取消数据分组

《使用Python在Excel中创建和取消数据分组》Excel中的分组是一种通过添加层级结构将相邻行或列组织在一起的功能,当分组完成后,用户可以通过折叠或展开数据组来简化数据视图,这篇博客将介绍如何使... 目录引言使用工具python在Excel中创建行和列分组Python在Excel中创建嵌套分组Pyt

在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析

《在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析》在Rust中,Struct和Enum是组织数据的核心工具,Struct用于将相关字段封装为单一实体,便于管理和扩展,Enum用于明确定义所有... 目录为什么在Rust中要用Struct和Enum组织数据?一、使用struct组织数据:将相关字段绑