Chapter 1 Introduction to Data Mining

本文主要是介绍Chapter 1 Introduction to Data Mining，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

1. Motivation

2. Definition and Procedure

3. What we are going to Learn

 

1. Motivation:

 A. Explosive growth of data：

 Source of abundant data: Business、Science、Society and Everyone.

 B. Turn Data into Values and Knowledge:

 User Opinions：Blog、Social Network、Query logs

 Health Status：Body Temperature、Body Weight、Age、Gender

 System Diagnosis：Network Traffic、Software logs、CPU Usage、Power Consumption

diagnosis [ˌdaɪəɡˈnəʊsɪs] 诊断consumption  [kənˈsʌmpʃn] 消耗，消费

2. Definition and Procedure：

A. Definition：

Non-trivial Extraction of Implicit，previously unknown and potentially userful imformation from data.

Definition [ˌdefɪˈnɪʃn]  定义
Trival     [ˈtrɪviəl]    琐碎的，不重要的
Non - Trival             无法轻易就能实现，有一定复杂度的
Extraction [ɪkˈstrækʃn]  提取, 抽取
Implicit   [ɪmˈplɪsɪt]   内含的

B. Procedure：

数据源 -> 数据预处理 -> 数据勘探 -> 数据挖掘 -> 数据可视化 -> 决策

intergration     整合Data Warehouse   数据仓库

3. What we are going to learn：

A. Simple Introdution to Data Exploration：

B. Association to Rule Mining：

C. Clustering：

D. Classification：

E. Anomaly Detection：

F. Link Analysis：

G. Recommendation Systems：

H. Decision Support 

I.  Evaluation of Knowledge

Anomaly     [əˈnɒməli]     异常事物
Link Analysis              链接分析
Evaluation  [ɪˌvæljuˈeɪʃn] 估值，评价

 

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