本文主要是介绍Python之Scrapy爬虫实战--爬取妹子图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1、前言
反正闲着也是闲着,不如来学习啊!
2、关键代码
新建项目
不会的同学可参考我的另一篇博文,这里不再赘述:Python之Scrapy爬虫实战–新建scrapy项目
这里只讲一下几个关键点,完整代码在文末。
由于爬取的网站有反爬,一开始没绕过反爬,很快就被封了ip,
然后就在代码里加了些反反爬措施。
设置随机UA
在middlewares.py中自定义Middleware
class RandomUserAgentMiddleware(object):def process_request(self, request, spider):request.headers.setdefault("User-Agent", UserAgent().random)
settings.py
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy_test.middlewares.RandomUserAgentMiddleware': 543,
}
设置代理ip
这里大家可参考我的另一篇博文:Python之Scrapy爬虫实战–绕过网站的反爬
使用ImagesPipeline下载图片
pipelines.py
class MzituImgDownloadPipeline(ImagesPipeline):def get_media_requests(self, item, info):default_headers = {'referer': 'https://www.mzitu.com/',}yield Request(item['image_urls'], headers=default_headers, meta={"item_category": item['category'],"item_url": item['image_urls']})def item_completed(self, results, item, info):image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]if not image_paths:raise DropItem("Item contains no images")return item
然后到settings.py中启用MzituImgDownloadPipeline
ITEM_PIPELINES = {'scrapy_test.pipelines.MzituImgDownloadPipeline': 300,
}
顺便设置下图片存储路径
#下载图片存储位置
IMAGES_STORE = 'F:\\mzitu'
实现快速分类存储图片
关于如何实现分类存储,一开始在网上找了一下,感觉都8太行?
通过阅读源码,发现重写file_path方法就可以快速实现图片的分类存储,这样爬取不同主题下的图片就会存放在不同文件夹了。
pipelines.py
def file_path(self, request, response=None, info=None):category = request.meta['item_category']image_guid = request.meta['item_url'].split('/')[-1]return '%s/%s' % (category, image_guid)
3、效果图
爬取的图片都是正经图哈!
4、结尾
此项目只做学习交流使用,欢迎大家留言讨论!
完整的代码都放在GitHub了,感兴趣的朋友可以看看,帮忙star一下呗,感谢⊙∀⊙!
https://github.com/chenmg2020/scrapy_mzitu
欢迎大家PR
这篇关于Python之Scrapy爬虫实战--爬取妹子图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!