本文主要是介绍数据结构之图的遍历和部分性质，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
无向图和有向图
1、无向图中，任意两个顶点之间都存在边的话，就是无向完全图。
含有n个顶点的无向完全图有 n×(n−1)2 条边。
有向图中，若任意两个顶点之间都存在方向互为相反的有向边，则就是有向完全图。
含有n个顶点的有向完全图有 n×(n−1) 条有向边。
2、带权的图常称为网。
图的遍历
1、深度优先遍历（deep-first-search，DFS）：实际上是一种递归，按照某一种规则，比如一直访问当前顶点的右顶点，依次遍历，直到回到出发点；若图中尚有顶点未被访问到，就选图中一个未被访问的顶点作为起点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到。
对于邻接矩阵存储结构的图，要遍历一个ｎ节点ｅ条边的图来说，要查找每个顶点的邻接点需要访问矩阵中所有元素，因此时间复杂度是 O(n2)
对于用邻接表存储结构的图，找邻接点所需的时间取决于顶点和边的数量，时间复杂度是 O(n+e) 。
2、广度优先遍历（breadth-first-search，BFS）：图的广度优先遍历类似于树的层序遍历。
图的深度优先遍历和广度优先遍历在时间复杂度上是相同的，不同之处仅仅在于对顶点的访问顺序不同。
深度优先遍历更适用于目标比较明确，以找到目标为目的的情况；广度优先遍历更适合在不断扩大遍历范围时找到相对最优解的情况。
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