本文主要是介绍特殊的bug：element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
很多帖子都说了，设置requires_grad_()就行。
但是我这次遇到的不一样，设置了都不行。
我是这种情况，在前面设置了torch.no_grad():，又在这个的作用域下进行了requires_grad_()，这是不起作用的。
简单版：
with torch.no_grad():model.eval()pos_embed = model(homo_data.x, homo_data.edge_index).... pos_embed.requires_grad_()# 不起作用....
这样子直接看，傻瓜都不会犯错。而我这个就比较隐蔽了。。。
我的：
# file1.py
with torch.no_grad():pos_embed = model(homo_data.x, homo_data.edge_index)...fun_A(pos_embed)...
# file2.py
def fun_A(x):...fun_B(x)...
# file3.py
def fun_B(x):...x.requires_grad_() # 由于x是在torch.no_grad中传过来的，所以不起作用...
就这样一直会报错element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn。
太坑了。
大家引以为鉴，看看出现这个情况没。
这篇关于特殊的bug：element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
