win10+vs2013+opencv 3.1编译darknet YOLOv3 采坑记录

2023-12-24 19:48

本文主要是介绍win10+vs2013+opencv 3.1编译darknet YOLOv3 采坑记录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

网上教程很多,推荐https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/81150489这篇博客讲的很详细,基本按照这个流程没有问题。

但是每个人的电脑环境都不同,我的环境:

win10 x64位,vs2013,opencv contrib 3.10版本,显卡GTX1060,cuda版本10.1,cudnn版本7.5

我在此记录下遇到的一些问题:

1、首先用vs编译c文件会出现一些语法错误,比如xxx没有声明,不明确的定义...之类的,举个例子

这个问题我查到的原因是,要将变量的声明放在函数的最开头,不能放在其他语句之后。就像这里的

#ifdef GPU
    if(gpu_index >= 0) return train_network_datum_gpu(net, x, y);
#endif

这一部分就放在了network_state state;声明之前了,解决办法如下:

还有其他类似的变量声明问题也可以按这个办法解决。

2、darknet是用C语言写的,里面有关于二进制操作的语句:

就像这里的0b1,表示二进制1,在c++中好像没有这种直接表示二进制的写法,所以会报错, 我这里的解决办法是,直接将2进制转成10进制,也可以进行&操作。

如果是0b1111就转成15即可。报错是没有了,这么操作不知道会不会有什么不好的结果。

3、关于im2col_kernel.cu文件中报的各种错误,直接忽略,可以编译成功。

4、关于std::min和std::max报错,在预处理器定义中加入NOMINMAX即可。

其他的一些问题我这里就不记录了,百度一下基本就可以找到。

编译成功之后就会在下面的文件夹下生成darknet.exe。此外我也试着编译生成了darknet_no_gpu.exe,这个配置比较简单,不用配置cuda什么的。

后续会在c++中调用编译好的YOLOv3模型。

这篇关于win10+vs2013+opencv 3.1编译darknet YOLOv3 采坑记录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/532921

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