本文主要是介绍算法复杂度-BigO表示法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.时间复杂度--大O表示法
算法的渐进时间复杂度，T(n)=O(f(n))
T（n）表示算法的渐进时间复杂度
f（n）表示代码执行的次数
O（）表示正比例关系
2.常用的时间复杂度量级
3.举例
（1）O（1）
（2）O（n）
（3）O（logN）
（4）O（nlogN）
（5）O（n^2）
（6）O（nm）
3.空间复杂度
（1.）O（1）空间复杂度
（2.）O（n）空间复杂度
（3.）O（n^2）空间复杂度
这篇关于算法复杂度-BigO表示法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
